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python数字图像处理:图像自动阈值分割
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像。
更简单的图像匹配特征融合法,你 Get 到了吗?
将目前四种性能较好的二值特征描述子进行融合,会怎样?
基于 OpenCV 的图像匹配( Java 版)
最近在做图像匹配的事,发现原来有个叫 OpenCV 的库,非常强大,跨平台、多语言接口、在计算机视觉和图像处理上提供了多个通用算法,应用的领域包括了物体识别、人脸识别、图像分割、机器视觉、运动分析。因为涉及了一些图像处理的概念和算法,对于常年做业务系统的程序员来说很少碰这领域,…