本系列将以《Python数据处理》这本书为基础，以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，力争每篇博客都把知识点涵盖全且通俗易懂。 这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XM…

在本章和下一章里，我们将研究两种文件类型实例：Excel 文件和 PDF，并给出几条一般性说明，在遇到其他文件类型时可以参考。 处理 Excel 比上章讲的处理 CSV、JSON、XML 文件要难多了，下面以 UNICEF(联合国儿童基金会) 2014 年的报告为例，来讲解如何…

解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。 部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。 当 从Pyt…

读者可以试着使用这种思想去看上面这些数据，就会明白，为什么某些数据直接可以用pd.DataFrame转化为数据框，他们都相当于二维列表形成的矩阵。一个维度，如果以列表形式呈现则视为行，如果以字典形式呈现则视为列。 1.如果结果是一个字典，简单的用字典生成式等方式不谈。当值是动态…

介绍一下 dict 和 set 这两个数据结构。 dict 是 Python 内置的字典类型，熟悉 Java 的同学可以把它类比为 Map。dict 使用键值对来存储(key-value)，它的查找速度特别快。 dict 一般用在什么场景呢？假设我们需要根据公司名字查找公司地址…

正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。 要注意的是，正则表达式并不是一个程序，而是用于处理字符串的一种模式，如果你想用它来处理字符串，就必须使用支持正则表达式的工具，比如 Linux 中的 awk, sed, grep，或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。

一,Python基础1.1Python学习【第1篇】：Python之数据类型1.1.1python基本数据类型之数字和字符串1.1.2python基本数据类型之列表1.1.3python基本数据类型之

yield生成器在python中使用广泛，更是python中协程的实现原理，有必要深入掌握。 生成器是可迭代对象，可以用循环调用。循环调用就是最大限度地调用next，并返回每次next运行结果 yield空相当于一个中断器，循环运行到这里会中断，用于辅助其他程序的执行。也可以理…

python里dict合并，2和3不太一样，如果想写个通用而且优雅的，怎么办了？