高性能
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  • 面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？【石杉的架构笔记】
    上一篇文章：互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2），我们分析了ack机制的底层实现原理（delivery tag机制），还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个，已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…
    Java 架构
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  • 亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构【石杉的架构笔记】
    上篇文章《大型系统架构演进之如何设计高容错分布式计算系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。 这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下…
    Java 架构 微服务
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