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  • 高并发场景下，如何保证生产者投递到消息中间件的消息不丢失？【石杉的架构笔记】
    上篇文章：《面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？》，我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出，prefetch过小又…
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  • 【坑爹呀！】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用？
    上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候，用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的…
    后端 架构 数据库
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  • 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
    上一篇文章讲了一个朋友公司使用Spring Cloud架构遇到问题的一个真实案例，虽然不是什么大的技术问题，但如果对一些东西理解的不深刻，还真会犯一些错误。 如果没看过这篇的朋友，建议先看看：【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？ 因为本文的案例背景会…
    Java 微服务 架构
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