注：org.springframework.data、org.apache.commons、redis.clients三者的版本必须统一，不然编译时会出现各种版本冲突。（即这种错误信息：java.lang.NoSuchMethodError）这里三者的版本分别为(亲测可用): …

Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。 Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。 Slave Server同样是以非阻…

在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？ 实际上，对于分布…

在应对巨大的用户流量的互联网场景中, 搭建 Tomcat 集群是缓解 Web 服务器负载的解决方式中必不可少的,而随之带来的会话信息即 Session 不同步的问题也暴露出来: 用户刚登录后,再次操作却提示需要重新登录,严重影响着用户体验. 本文主要研究如何使用 Spring …

现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 如…

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题。在花费大量时间进行调试和测试后，通过更改key过期，我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%。 Twitter内部运行着多个缓存服务。其中一个是由Redis实现的。我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用…

说到分布式缓存，可能大多数人脑海浮现的就是redis了，为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢？原因无非有一下几点：性能好，丰富的特性跟数据结构，api操作简单。但是用的人多了，就会出现很多不规范或者疏忽的地方，严重的时候甚至会导致生产事故，所以我们有必要来聊聊在…

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

解压后的安装 [root@server1 redis-3.0.5]# make 指定安装目录: [root@server1 redis-3.0.5]# make PREFIX=/usr/local/redis install进入/usr/local/redis里面: [root…