首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
服务器
订阅
我的名字正好九个字
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
2篇文章 · 0订阅
CAP一致性协议及应用解析
A 可用性:系统提供的服务必须一直处于可用的状态。即使集群中一部分节点故障。 P 分区容错性:系统在遇到节点故障,或者网络分区时,任然能对外提供一致性和可用性的服务。以实际效果而言,分区相当于通信的时限要求。系统如果不能在一定实现内达成数据一致性,也就意味着发生了分区的情况。必…
面试大杀器:消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化?【石杉的架构笔记】
上一篇文章:互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2),我们分析了ack机制的底层实现原理(delivery tag机制),还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个,已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…