针对客户端开发的“终生之敌”——卡顿和 ANR 问题，本文将深入剖析系统消息队列机制和常见的卡顿与 ANR 成因，并介绍监控工具 LooperMonitor 如何为业务方提供更精准、易用的分析能力。

我们做到了让Native Crash 与ANR无处发泄，也别忘了给他们留下痕迹呀！堆栈记录就是最好的证明

一、前言 最近参加了几轮面试，发现很多5-7年工作经验的候选人在性能优化这一块，基本上只能说出传统的分析方式，例如ANR分析，是通过查看/data/anr/ 下的log，分析主线程堆栈、cpu、锁信息

本文为《钉钉 ANR 治理最佳实践》系列文章首篇《定位 ANR 不再雾里看花》，主要介绍了钉钉自研的 ANRCanary 通过监控主线程的执行情况，为定位 ANR 问题提供更加丰富的信息。

在Android 10版本，系统为Looper类添加了专门的 Observer类用来观测Looper的消息调度。 本文介绍如何使用该类进行消息调度监控。

字节的大多数 Android app 都在线上使用了 bhook 作为 PLT hook 方案。字节内部有 20 多个不同技术纬度的 SDK 使用了 bhook。

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「这是我参与11月更文挑战的第4天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 前言 在前面我们科普了关于app卡顿系统ANR原理的一些知识，其实都是先了解原理然后在落地实现方案。 app卡顿系列一

使用 Sockets API，我们可以开发客户机和服务器应用程序，它们可以在本地网络上进行通信，也可以通过 Internet 在全球范围内进行通信。与其他 API 一样，您可以通过一些方法使用 Sockets API，从而提高 Socket 的性能，或者限制 Socket 的性能。本文探索了 4 种使用 Sockets API 来获取应用程序的最大性能并对 GNU/Linux® 环境进行优化从而达到最好结果的方法。