Python常见的数据文件格式处理有4种(CSV,JSON,XML.HTML)，我们前面已经讲了CSV文件的处理，今天我们来讲一下JSON文件的处理，最后用一个实战小例子，来分析一下程序员中的facebook GitHub上最火的开源项目是啥.

1.什么是JSON文件和Python数据的区别

俗话说有web的地方就有javascript(怎么感觉像电影里的台词,有人的地方就有江湖),那么大名鼎鼎的javascript的存取数据格式是什么的, 对就是JSON.JSON是一种轻量级的数据交换格式，简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言，非常方便,同时也容易解析，所以我们一定要学会Python中如何处理JSON文件。

1).JSON和Python格式对比

简单说:JSON的编码格式和Python很类似

JSON的编码支持的基本类型有None,bool,int,float,和str,当然也包含字典，列表和元组.

比如：JSON最常用的格式是对象的键值对,比如这样的

'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'

注意的是JSON键值key是字符串(字典中的任何非字符串键都会在编码的时候转换为字符串)

当然也有一些小的区别

True会映射成true

False会映射成false

None会映射成null

2.Python中处理JSON的4个重要函数

Python中有一个内置模块JSON，可以非常方便的处理JSON文件,其中有4个比较重要也是最常用的函数,下面详细介绍一下

1).dumps()

dump函数就是把Python字典的数据转换成json格式的数据

大家发现没有,JSON有一个显著的特征字符串都有双引号,另外None变成了null,True变成了true

dumps里面还有一些其他的参数，比如可以去掉一些空的字符

import json

list1=[10, 20 ,'abc',{'name':'Leo','age':20}]

print json.dumps(list1,separators=(',',':'))

>>[1,2,"abc",{"age":20,"name":"Leo"}]

输出的字典的键值排序

l3={"c": 0, "b": 0, "a": 0}

print json.dumps(l3,sort_keys=True)

>>

{"a": 0, "b": 0, "c": 0}

2).loads()

loads()函数可以把JSON数据转成Python数据

变成了Python数据之后，就可以自由的使用字典

print jsonDataAsPythonValue['name']

>>Lili

3).dump()

dump函数和dumps函数的区别在于dump文件把python数据写到json文件里面，里面会多一个文件句柄

4).load()

load()和loads()函数的差别也是一个读json数据，一个是读json文件句柄

3.获取Github上的最火开源项目

Github上有很多开源的项目，对于喜欢的用户可以加星(star)，表示支持，我们今天就用一个小程序来看一下那个是最牛最火的项目

1).首先我们写一个函数去获取JSON文件

这里我们用request库,提供一个github上的url就可以非常方便的获取了

>>

[u'total_count', u'items', u'incomplete_results']

Total Project:1607749

Repositories returned:30

total_count: 1607749

Github上有一百六十万多的项目，那有同学会问，怎么提供一个url就可以获取了啊，这里用了一个叫做Web Api的机制，请求的数据将以易于处理的格式（如JSON或CSV）返回,可以非常方便的让机器获取.

2).显示最火的项目

上面的函数已经把JSON文件处理了，并且变成了一个庞大的字典repo_dicts这其实一个很大的列表，每个列表里面都一个字典，里面有很多key,这里我们最关心的是:

项目的名字

发起者

有多少个星

创建的时间

大概的描述

>>

Followed are info about each repo:

Name:awesome-python

Owner:vinta

Stars:32325

created_at:2014-06-27T21:00:06Z

Description: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources

最火的是awesome-python项目，这个项目很牛收获了32325个星

Python的JSON文件处理就讲到这里，是不是觉得蛮好玩的，希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的，也可以留言跟我探讨交流.