上篇文章：《面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？》，我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出，prefetch过小又…

看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…

上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件？，给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用，主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低，给你举个例子，我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面，系统A -> 系统B -> 系统C…