一，前言

深入学习golang，必须要了解内存这块，这次会仔细讲解下内存这块，包括内存分配，内存模型，逃逸分析。让我们在编程中能注意下这块。

二，内存分配

(1) 这里先了解四个相关数据结构

1，mspan

通过next和prev，组成一个双向链表，mspan负责管理从startAddr开始的N个page的地址空间。是基本的内存分配单位。是一个管理内存的基本单位。

//保留重要成员变量
type mspan struct {
	next *mspan     // 链表中下个span
	prev *mspan     // 链表中上个span	startAddr uintptr // 该mspan的起始地址
	freeindex uintptr // 表示分配到第几个块
	npages    uintptr // 一个span中含有几页
	sweepgen    uint32 // GC相关
	incache     bool       // 是否被mcache占用
	spanclass   spanClass  // 0 ~ _NumSizeClasses之间的一个值，比如，为3，那么这个mspan被分割成32byte的块
}

2，mcache

在go中，每个P都会被分配一个mcache，是私有的，从这里分配内存不需要加锁

type mcache struct {
	tiny             uintptr // 小对象分配器
	tinyoffset       uintptr // 小对象分配偏移
	local_tinyallocs uintptr // number of tiny allocs not counted in other stats
	alloc [numSpanClasses]*mspan // 存储不同级别的mspan
}

3，mcentral

当mcache不够时候，会向mcentral申请内存。该结构实际上是在mheap中的，所以在我看来，这起到桥梁的作用。

type mcentral struct {
	lock      mutex    // 多个P会访问，需要加锁
	spanclass spanClass  // 对应了mspan中的spanclass
	nonempty  mSpanList // 该mcentral可用的mspan列表
	empty     mSpanList // 该mcentral中已经被使用的mspan列表
}

4，mheap

mheap是真实拥有虚拟地址的，当mcentral不够时候，会向mheap申请。

type mheap struct {
	lock      mutex                    // 是公有的，需要加锁
	free      [_MaxMHeapList]mSpanList // 未分配的spanlist，比如free[3]是由包含3个 page 的 mspan 组成的链表	
	freelarge mTreap                   // mspan组成的链表，每个mspan的 page 个数大于_MaxMHeapList
	busy      [_MaxMHeapList]mSpanList // busy lists of large spans of given length
	busylarge mSpanList                // busy lists of large spans length >= _MaxMHeapList
	allspans []*mspan                  // 所有申请过的 mspan 都会记录在 allspans
	spans []*mspan                     // 记录 arena 区域页号（page number）和 mspan 的映射关系

	arena_start uintptr // arena是Golang中用于分配内存的连续虚拟地址区域，这是该区域开始的指针
	arena_used  uintptr // 已经使用的内存的指针
	arena_alloc uintptr
	arena_end   uintptr

	central [numSpanClasses]struct {
		mcentral mcentral
		pad      [sys.CacheLineSize - unsafe.Sizeof(mcentral{})%sys.CacheLineSize]byte //避免伪共享（false sharing）问题
	}
	
	spanalloc             fixalloc // allocator for span*
	cachealloc            fixalloc // mcache分配器

}

接下来请细看下图，结合前面的讲解进行理解(务必看懂)。

(2) 内存分配细节

这里不展开源代码，知道分配规则即可。(在golang1.10，MacOs 10.12中，下面的32K改为64K)

1, object size > 32K；则使用 mheap 直接分配。

2，object size < 16 byte；则使用 mcache 的小对象分配器 tiny 直接分配。

3，object size > 16 byte && size <= 32K byte时，先在mcache申请分配。如果 mcache对应的已经没有可用的块，则向mcentral请求，如果mcentral也没有可用的块，则向mheap申请，如果 mheap 也没有合适的span，则向操作系统申请。

三，内存模型

这里说下在golang中的happen-before(假设A和B表示一个多线程的程序执行的两个操作。如果A happens-before B，那么A操作对内存的影响将对执行B的线程(且执行B之前)可见)

(1) Init 函数

1, P1中导入了包P2，则P2中的init函数Happens BeforeP1中所有的操作

2, 所有的init函数Happens Before Main函数

(2) Channel

1, 对一个元素的send操作Happens Before对应的receive操作

2, 对channel的close操作Happens Before receive端的收到关闭通知操作

3, 对于无缓存的Channel，对一个元素的receive 操作Happens Before对应的send完成操作

4, 对于带缓存的Channel，假设Channel 的buffer 大小为C，那么对第k个元素的receive操作，Happens Before第k+C个send完成操作。。

四，逃逸分析

为什么要做逃逸分析呢，因为在栈上分配的代价要远小于在堆上进行分配，这块是目前很多人缺乏的一个思维，包括我。最近看了一些这方面的文章，再回去看自己的代码，发现很多不合理的地方，希望通过这次讲解，能一起进步。

(1) 什么是内存逃逸

简单来说就是原本应在栈上分配内存的对象，逃逸到了堆上进行分配。如果能在栈上进行分配，那么只需要两个指令，入栈和出栈，GC压力也小了。所以相比之下，在栈上分配代价会小很多。

(2) 引起逃逸的情况

个人总结了一下，如果无法在编译期确定变量的作用域和占用内存大小，则会逃逸到堆上。

1，指针

我们平时会知道，传递指针可以减少底层值的拷贝，可以提高效率，在一般情况下是如此，但是如果拷贝的是少量的数据，那么传递指针效率不一定会高于值拷贝。

(1) 指针是间接访址，所指向的地址大多保存在堆上，因此考虑到GC，指针不一定是高效的。看个例子

type test struct{}

func main() {
	t1 := test1()
	t2 := test2()
	println("t1", &t1, "t2", &t2)
}

func test1() test {
	t1 := test{}
	println("t1", &t1)
	return t1
}

func test2() *test {
	t2 := test{}
	println("t2", &t2)
	return &t2
}

运行查看逃逸情况(禁止内联)

go run -gcflags '-m -l' main.go
# command-line-arguments
./main.go:36:16: test1 &t1 does not escape
./main.go:43:9: &t2 escapes to heap
./main.go:41:2: moved to heap: t2
./main.go:42:16: test2 &t2 does not escape
./main.go:31:16: main &t1 does not escape
./main.go:31:27: main &t2 does not escape
t1 0xc420049f50
t2 0x10c1648
t1 0xc420049f70 t2 0xc420049f70

从上面可以看出，返回指针的test2函数中的t2逃逸到堆上，等待它的将是残忍的GC。

2，切片

如果编译期无法确定切片的大小或者切片大小过大，超出栈大小限制，或者在append时候会导致重新分配内存，这时候很可能会分配到堆上。

// 切片超过栈大小
func main(){
	s := make([]byte, 1, 64 * 1024)
	_ = s
}

// 无法确定切片大小
func main() {
	s := make([]byte, 1, rand2.Intn(10))
	_ = s
}

看完上述的例子，我们来看个有意思的例子。我们知道，切片比数组高效，但是，确实是如此吗？

func array() [1000]int {
	var x [1000]int
	for i := 0; i < len(x); i++ {
		x[i] = i
	}
	return x
}

func slice() []int {
	x := make([]int, 1000)
	for i := 0; i < len(x); i++ {
		x[i] = i
	}
	return x
}

func BenchmarkArray(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		array()
	}
}

func BenchmarkSlice(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		slice()
	}
}

运行结果如下

go test -bench . -benchmem -gcflags "-N -l -m"
BenchmarkArray-4        30000000                52.8 ns/op             0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkSlice-4        20000000                82.4 ns/op           160 B/op          1 allocs/op

可见，我们不一定是一定要用切片代替数组，因为切片底层数组可能会在堆上分配内存，而且小数组在栈上拷贝的消耗也未必比切片大。

3，interface

interface是我们在go中经常会用到的特性，非常好用，但是由于interface类型在编译期间，编译期很难确定其具体类型，因此也导致了逃逸现象。举个最简单的例子

func main() {
	s := "abc"
	fmt.Println(s)
}

上述代码会产生逃逸，原因是fmt.Println这个方法接收的参数是interface类型。但是这块只是作为科普，毕竟interface带来的好处要大于它这个缺陷

五，参考文献

https://segment.com/blog/allocation-efficiency-in-high-performance-go-services/