在《跳出任务管理的泥沼，拥抱甘特图的怀抱》一文中，我谈到了使用甘特图来规划任务。甘特图更多的关注每一个任务的进度上。那么如果我希望了解项目整体的进度，应该如何选择呢？此时就需要引入另一个简单又强大的工具：燃尽图（Burn down chart）。

什么是燃尽图

假设项目X有5个任务，我们在预估这些任务的时候，时间安排如下：

项目名称	预计用时（小时）
任务1	5
任务2	6
任务3	7
任务4	4
任务5	3

这个任务预计需要25小时完成，考虑到可能需要处理各种突发事件留出机动时间，因此，我需要在7天内完成这个项目，项目时间定为：2018-12-01到2018-12-07。

在非常理想的情况下，平均分配工作时间，到2018-12-07这一个公作日结束时刚刚好完成任务。此时的时间消耗，绘制为折线图如下图所示。

纵坐标为任务剩余时间，横坐标为日期，

然而，在实际情况中，可能有些任务能提前完成，有些任务时间又需要延迟，实际上的剩余时间和日期的折线图可能如下图橙色曲线所示。

这就是燃尽图。非常简单又非常直观。

从这一幅燃尽图中，我们可以看到：在2018-12-01到2018-12-05时，我们的开发进度是领先于计划的，看起来任务应该能够提前完成，橙色曲线斜率负得越多，越陡，表示实际开发进度领先得越多。然而从2018-12-03开始，开发速度下降，到2018-12-06时进度和预期时间重合。到2018-12-07，开发进度落后于预期，任务无法如期完成。

我们再来看几个例子：

按时完成任务：

提前完成任务

没有完成任务

前期落后进度，后期加速赶上

如何绘制燃尽图

燃尽图是敏捷开发中的一个概念，不少敏捷开发的相关的项目管理系统中都能够生成燃尽图。由于燃尽图非常简单，使用Excel自带的画图功能，稍稍费一些功夫也能够正常生成。

本着使用Python提高日常办公效率的考虑，我使用macOS自带的numbers表格工具 + Python来生成燃尽图。当然你也可以使用Excel来完成。其中表格用于记录任务的剩余时间，Python用于格式化任务时间并生成燃尽图。

表格的填写规范

其中表格如下图所示：

其中，表格的第一行是任务名称，第一列是日期。表格中间填写的数字，表示任务的剩余时间。表格的填写规则如下：

某一格留空，表示这一天没有做这个任务。
某一格为0，表示任务完成。
某一格为大于0的数字，表示任务剩余的时间。
不需要提前填写没有发生的日期。例如任务安排为2018-12-01到2018-12-07，今天是2018-12-06，那么不需要提前填写2018-12-07这一行。
请按照日期正序排序，不要打乱日期。

分析程序的使用说明

填写好表格以后，把它保存为excel的xlsx文件。假设路径为：/Users/kingname/Desktop/test.xlsx（或者Windows系统保存在：D:\work\test.xlsx）。

使用Anaconda中的Jupyter打开分析程序的ipynb文件，如下图所示：

只需要修改这三行数据中，单引号里面的内容，其余内容不需要修改。

修改完成以后，点击工具栏的Kernel-Restart & Run All，如下图所示。

静静等待2秒钟，燃尽图将会出现在页面的最下方。如下图所示。

获取Excel模板和源代码

Excel与ipynb文件地址：https://github.com/kingname/Automatic/tree/master/burndown_chart

使用Jupyter打开ipynb文件可以看到分析程序。

附言

如果你不知道Jupyter是什么，或者你没有任何编程基础，但是想尝试一些燃尽图，那么你可以在评论中留言，我会告诉你如何使用Jupyter。