数据库基本概念

数据库（Database）基本概念：

数据库就是按照一定的数据结构来组织，储存和管理数据的仓库
我们写的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断点，程序运行中的数据就会全部丢失；所以我们就需要将一些程序的数据持久化到键盘之中，以确保数据的安全性。
数据库则是大批量数据持久化的普遍选择，1.文件 2. 数据库

为什么都采用数据库来储存数据:

数据库是有结构的
数据库可以提供各种接口，让数据处理（增删改查）快捷方便
各种语言（PHP jsp .net..）提供了完善的接口

###数据库分类

ROBMS（关系型数据库）：
- 比如MySql 、sql server Oracle 等
- 特点通过一张张表来建立关联
- 基本都使用SQL语言来管理数据库，
Nosql (非关系型数据库)：
- 没有行、列的概念用json类储存数据
- 集合相当于“表”，文档相当于“行”
- 标准化和非标准化的摩擦。
- 标准化限制创新，非标准话不能统一

特征：使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。

文档(document)：由键/值对构成，像{a:1}；{s:”abc”}等，它是MongoDB核心单元，MongoDB的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
集合（Collection）：多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
数据库（database）：多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。

关系型数据库和非关系型数据库区别： 关系型数据库比较结构化，操作不是很灵活，菲关系型数据库操作灵活，但不适合大型数据存储，比较适合微架构，两者是相辅相成的关系

非关系型数据库使用方面：

数据模型比较简单
需要灵活性更强的后台系统
对数据库性能要求比较高
不需要高度的数据一致性

非关系型数据库主要适合小微型架构的使用

数据库MongoDB安装

MongoDB（非关系型数据库）：

适合快速开发web应用而设计的数据库系统
设计目标是极简、灵活、经常在web应用栈的业务层被运用
它的数据模型是面向文档的，类似于json的结构
所以这个数据库中是各种各样的json, 并以键值形式对存储

安装：下载:https://www.mongodb.com/ 偶数是稳定版，奇数是开发版最好下载64位的系统版本的

配置环境变量:

新建--->安装到bin路径复制到环境变量
创建data->db文件夹
打开命令行输入mongod启动DB服务器
指定端口号和路径 mongod --dbpath d:\data\db
将MongDB设置为系统服务，data\log 创建配置文件在bin下穿件文件mongod.cfg 执行一段命令：

sc.exe create MongoDB binPath= "\"F:\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config= \"F:\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

主要是让MongoDB一直运行在内存中参考资料： https://www.cnblogs.com/wzlblog/p/6364045.html https://www.cnblogs.com/chenlq/p/6515876.html

在命令行中使用MongoDB插入命令

MongoDB的组成：

数据库数据库是一个仓库在仓库里可以放集合
集合：集合类似数组在集合里可以放文档
文档：文档是数据库中最小的单位我们储存和操作的内容都是文档。

基本指令： show dbs 显示当前所有的数据库 use 数据库名进入到指定数据库 db 显示当前所在的数据库 show collections 显示数据库中的所有集合

使用管理员打开 cmd 输入 mongo进入MongoDB的环境进入MongoDB的环境才能执行MongoDB的命令然后使用命令行进行CRUD(增删改查)： db.<collection>.insert(doc)

举例子： 想school数据库中的学生集合student中插入一个新的学生对象增加一条数据： db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:“男”}) 在当前的集合（school）中新建一条数据

查询一条数据： db.<collection>.find();

如：db.student.find(); 回车就能查询student下的所有数据插入多条数据：

db.集合名.insert([
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {id:18，name:"张三",age:18,sex:"man"}
]);

插入多条数据时把多条语句放在一个数组里插入可随便插入不必拘泥于字段是否相同当插入的字段不存在时会自动创建该字段

查看更多更多操作：http://www.mongodb.org.cn/manual/

MongoDB 可视化工具【NOSQL】

然而一直使用命令行操作是很麻烦的事情，所以推荐使用NOSQL可视化工具安装可视化工具下载地址：https://www.mongodbmanager.com/download

使用可视化工具

可视化工具查找功能：插入(insert)语句：

db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);

查询语句： db.student(集合name).find();

设定条件查询： db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")}); 查询id对应的数据 db.student.find({age:18,name:"张三"}); 查询所有的age是18并且name是张三的人 db.student.findOne({age:18,name:"张三"}); 查询单条符合条件的数据

操作符-查询有多少条数据： db.student.find().count(); 或 db.student.find().length(); 返回数据总条数

查询符合条件数据的条数： db.student.find({name:"张三"}).length(); 返回符合name:"张三"的条数

数据库更新命令

更新原有的字段的数据：

db.student.update({"name":"张三"},{$set:{
      name:"刘五",
      age:45
}});

把匹配到的name:"张三"的数据都更新成 name:"刘五", age:45 也可以新增没有的字段直接写入就可以 $set ：有这个字段就修改没有这个字段就新增

删除一个字段：

db.student.update({"name":"张三"}，{$unset:{
    age:1
}});

查询name:张三的一条数据然后删除它的age字段

修改多条：

db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
    aihao:"玩游戏"
}});

把符合sex:man的语句都新增（修改）一条aihao:"玩游戏" $set ：有则修改无则新增

更新多条数据方法2：

db.student.update({name:"张三"},{$set:{
      name:"王五"
}}, {
     multi:true
});

参考文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/