Redis
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  • 深入研究Redis大Key问题与解决方案
    Redis是基于内存的数据存储系统，如果Value大小超过阈值，那么此时存储这个Value的Key就是bigkey，阈值则根据不同场景需求不尽相同。本文深入讲解bigkey问题与解决方案
    Redis
  • 阿里 P7二面：Redis 执行 Lua，能保证原子性吗？
    Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？
    面试 Redis Lua
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  • 求不更学不动之Redis5.0新特性Stream尝鲜
    Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言Redis Stream狠狠地借鉴了Kafka的设计。 Redis Stream的结构如上图…
    Redis 后端 Kafka
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  • Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
    我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…
    Redis
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  • Redis布隆过滤器原理与实践
    在高并发请求时，业务数据一般会对数据进行缓存，提高系统并发量，因为磁盘IO和网络IO相对于内存IO的成百上千倍的性能劣势。 做个简单计算，如果我们需要某个数据，该数据从数据库磁盘读出来需要0.1s，从交换机传过来需要0.05s，那么每个请求完成最少0.15s（当然，事实上磁盘和…
    Redis 后端