之前只学过sql，第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊，通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。

主键

在MongoDB中，主键名叫"_id"，如果在生成数据的时候，用户不主动为其分配一个主键的话，MongoDB会自动生成一个随机分配的值。

第一条数据是我一开始忘了分配主键，MongoDB自动生成的值，类型为ObjectId。

第二条数据是我主动分配主键，类型为String。

查询的时候也不一样：

查询语句（find）

集合简单查询方法

MongoDB语法：db.colloection.find()
sql：select * from collection

collection是集合的名称，类似于sql的table。

返回制定的键值

MongoDB：db.collection.find({},{"teamName":1})
sql：select teamName from collection

条件过滤

MongoDB：db.collection.find({"teamName":"good"})
sql：select * from collection where teamName = "good"

查询全格式

db.collection.find({查询条件},{查询列})

增（insert）：

db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})

删（remove）：

db.team.remove({"teamName":"111"})

不带参数将会删除全部数据。

改（update）：

db.team.update({条件},{$set:{新数据}})

例如：修改id为111的team的名字

db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})

查询操作符

联表查询

因为MongoDB是非关系型数据库，而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。

db.product.aggregate([
     {
       $lookup://关联
         {
            from: "orders", // 需要关联的表
            localField: "_id", // product 表需要关联的键
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
          }
    },
    {
        $match: {//筛选数据
           price: { $gt:20 }
        }
    },
    {
        $project:{//获取指定字段
            "inventory_docs": 1,
            "_id": 0
        }
    }
 ])

$lookup：关联表

$match：筛选数据

$project：获取指定字段