卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 传统BP神经网络层与层之间都是全连接的，对于图像处理领域，当神经网络处理大图像时，全连接会导致待训练的参数非…

细致讲解 YOLO 最核心和精髓的部分。

上一篇实现了图片CNN单标签分类（猫狗图片分类任务）地址：https://juejin.im/post/6844903731331334151预告：下一篇用LSTM+CTC实现不定长文本的OCR，本质

本文使用Python3，TensorFlow实现适合新手的VGG16模型（不了解VGG16的同学可以自行百度一下，本文没有使用slim或者keras实现，对VGG16逐层实现，便于新手理解，有经验的同学可以用高级库重写这部分）可应用于单标签分类（一张图片要么是猫，要么是狗）任务。