特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 特点：App、DB、FileServer分别部署在独立服务器上。并且访问请求量较少 特点：数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的压力 特点：多台应用服务器通过负…

首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招，分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容，于是利用这三天小长假憋了一个出来（其实是玩了两天🤣）。 先简单说下本次的主题，由于我最近做的是物联网相关的开发工作，其中就不免会遇到和设备的交互。 …

1. 产生背景 当今是个分布式、集群、云计算等名词满天飞的时代。造成这种局面的一个重要因素就是，单一机器的处理能力已经不能满足我们的需求，不得不采用由多台机器组成的服务集群。 服务集群对外提供服务的过程中，可以分解处理压力，在一定程度上打破性能瓶颈，并提高服务的可用性（不会因为…

信息飞速膨胀，很多应用无法依赖单个服务器处理庞大的数据量。由于分布式系统和应用可以提供更强的计算能力，还能更好地容灾和扩展，所以逐渐受到青睐。 在开发分布式应用时，通常需要花费大量时间和精力来处理异构系统中的协作通信问题。 ZooKeeper 专注于任务协作，能为大型分布式系统…

相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗？如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西，你能回答到什么地步呢？ 我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心，另外在搭建 solr 集…

本文作者 Draveness，文章转载自 https://draveness.me/zookeeper-chubby， 对其内容进行过编辑。 这篇文章主要会介绍 Zookeeper 的实现原理以及常见的应用 在 2006 年，Google 发表了一篇名为 The Chubby …

Google的三篇论文影响了很多很多人，也影响了很多很多系统。这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典。根据MapReduce，于是我们有了Hadoop；根据GFS，于是我们有了HDFS；根据BigTable，于是我们有了HBase。而在这三篇论文里都提及Google的一个Lock…