保证不会丢消息。 所以都会把MQ配置成集群模式，并开启消息复制。 期望MQ具备高性能、高可用和数据一致性。很多MQ都声明这些特性全部支持，但都有前置条件。 无论采用哪种复制，都需数据被写到多节点后再返回，性能一定不如只写入一个节点。 需要写入节点越多，可用性和数据可靠性越好，但…

一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。 非实时性：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 限流削峰：应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大…

kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Topic：消息根据Topic进行归类，可以理解为一个队里。 Producer：消息生产者，就…

这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的原理。 如果要想理解这个acks参数的含义，首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 …

现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 如…

“ 今天聊一个非常硬核的技术知识，给大家分析一下CopyOnWrite思想是什么，以及在Java并发包中的具体体现，包括在Kafka内核源码中是如何运用这个思想来优化并发性能的。 这个CopyOnWrite在面试的时候，很可能成为面试官的一个杀手锏把候选人给一击必杀，也很有可能…