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Redis 高可用篇:主从架构数据一致性同步原理
AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失,而主从复制就是增加副本,一份数据保存到多个实例上。即使有一个实例宕机,其他实例依然可以提供服务。
分布式消息队列 RocketMQ 源码分析 —— Message 顺序发送与消费
- [1. 概述] - [2. `Producer` 顺序发送] - [3. `Consumer` 严格顺序消费] - [3.1 获得(锁定)消息队列] - [3.2 移除消息队列] - [3.3 消费消息队列]
RocketMQ5.0源码解析-CommitLog图文详解
RocketMQ4.x设RocketMQ5.0在CommitLog的设计上面基本上没有太多调整,还是沿用了之前的设计。下面来对CommitLog的设计思想和源码进行分析。
RocketMQ事务消息如何保证数据的最终一致性
答:是。 面试官:那么你们分布式的系统是如何解决分布式事务这个问题的呢?也就是如何保证数据的一致性。 答:我们的系统中通过 RocketMQ 的事务消息来保证数据的最终一致性。 答:分两部分来回答,第一部分先回答事务消息的实现流程,第二部分解释为什么它能保证数据的最终一致性。 …
RocketMQ 常见面试问题
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情 一、使用RocketMQ如何保证消息不丢失? 这个是在面试时,关于MQ,面试官最喜欢问的问题。这个问题是
两万字、三十图、二十三问,搞定RocketMQ!
两万字+三十图+二十三问,彻底搞定高性能消息中间件RocketMQ。 消息队列主要有三大用途,我们拿一个电商系统的下单举例: 解耦:引入消息队列之前,下单完成之后,需要订单服务去调用库存服