一、名词解释

二、系统架构

cacheService 维护全局在线用户，是一个二级map user_id -> conn_id -> server_id。

接入进程proxy维护自己在线用户，user_id+conn_id -> Connection

接入进程proxy维护连接房间信息，room_id -> ConnectionList

瓶颈 CPU > 带宽 > 内存

批量单播 micro -> logicService ((N-parallel)-> router) -> pushService -> proxy -> mobile
- 限制：一批用户总数，不宜过多
广播 micro -> logicService -> pushService -> proxy -> mobile
- 限制：由于pushService定期absorb proxy上的room list, so pushService数量不可过多
- 改进：logicService和pushService解耦，用kafka连接。由于 pushService 对 CPU 的消耗在 proxy/logicService/cacheService 中最少，只需要非常少的 pushService 实例就行。
在线信息查询
- 查在线总数 /count 由于logicService定期absorb cacheService上的room users，只能是有限的logicService打开counter定时查
- 按房间查用户 /room 同 /count
- 遍历 /list 调试用接口，别用于服务

为用户提供 7-24 小时无间断服务。迭代式开发，要求内在模块和业务服务的升级、扩容对用户无感知。

（完）