大家好，并发编程 进入第四篇。

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前面我已经向大家介绍了，如何使用创建线程，启动线程。相信大家都会有这样一个想法，线程无非就是创建一下，然后再start()下，实在是太简单了。

可是要知道，在真实的项目中，实际场景可要我们举的例子要复杂的多得多，不同线程的执行可能是有顺序的，或者说他们的执行是有条件的，是要受控制的。如果仅仅依靠前面学的那点浅薄的知识，是远远不够的。

那今天，我们就来探讨一下如何控制线程的触发执行。

要实现对多个线程进行控制，其实本质上就是消息通信机制在起作用，利用这个机制发送指令，告诉线程，什么时候可以执行，什么时候不可以执行，执行什么内容。

经过我的总结，线程中通信方法大致有如下三种：

先抛出结论，接下来我们来一一探讨下。

Python提供了非常简单的通信机制 Threading.Event，通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后，所有的线程都会被激活。

关于Event的使用也超级简单，就三个函数

event = threading.Event()

# 重置event，使得所有该event事件都处于待命状态

event.clear()

# 等待接收event的指令，决定是否阻塞程序执行

event.wait()

# 发送event指令，使所有设置该event事件的线程执行

event.set()

举个例子来看下。

import timeimport threadingclass MyThread(threading.Thread):

   def __init__(self, name, event):

       super().__init__()

       self.name = name

       self.event = event

  def run(self):

        print('Thread: {} start at {}'.format(self.name, time.ctime(time.time())))

       # 等待event.set()后，才能往下执行

        self.event.wait()

        print('Thread: {} finish at {}'.format(self.name, time.ctime(time.time())))

        threads = []event = threading.Event()

        # 定义五个线程[threads.append(MyThread(str(i), event)) for i in range(1,5)]

        # 重置event，使得event.wait()起到阻塞作用

        event.clear()

        # 启动所有线程[t.start() for t in threads]

        print('等待5s...')

        time.sleep(5)

        print('唤醒所有线程...')event.set()

执行一下，看看结果

Thread: 1 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread: 2 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread:  3 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread:   4 start at Sun May 13 20:38:08 2018

等待5s...唤醒所有线程...

Thread: 1 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 4 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 2 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 3 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

可见在所有线程都启动（start()）后，并不会执行完，而是都在self.event.wait()止住了，需要我们通过event.set()来给所有线程发送执行指令才能往下执行。

Condition和Event 是类似的，并没有多大区别。

同样，Condition也只需要掌握几个函数即可。

cond = threading.Condition()

 # 类似lock.acquire()cond.acquire()

# 类似lock.release()cond.release()

# 等待指定触发，同时会释放对锁的获取,直到被notify才重新占有琐。

cond.wait()# 发送指定，触发执行cond.notify()

举个网上一个比较趣的捉迷藏的例子来看看

import threading, timeclass Hider(threading.Thread):

def __init__(self, cond, name):

    super(Hider, self).__init__()

    self.cond = cond

    self.name = name

def run(self):

    time.sleep(1)

    #确保先运行Seeker中的方法

    self.cond.acquire()

    print(self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了')

    self.cond.notify()

    self.cond.wait()

    print(self.name + ': 我找到你了哦 ~_~')

    self.cond.notify()

    self.cond.release()

    print(self.name + ': 我赢了')

class Seeker(threading.Thread):

    def __init__(self, cond, name):

        super(Seeker, self).__init__()

        self.cond = cond

        self.name = name    def run(self):

        self.cond.acquire()

        self.cond.wait()

        print(self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧')

        self.cond.notify()

        self.cond.wait()

        self.cond.release()

        print(self.name + ': 被你找到了，哎~~~')

        cond = threading.Condition()

        seeker = Seeker(cond, 'seeker')

        hider = Hider(cond, 'hider')

        seeker.start()hider.start()

通过cond来通信，阻塞自己，并使对方执行。从而，达到有顺序的执行。
看下结果

hider:   我已经把眼睛蒙上了

seeker:  我已经藏好了，你快来找我吧

hider:   我找到你了 ~_~

hider:   我赢了

seeker:  被你找到了，哎~~~

终于到了我们今天的主角了。

从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用 queue 库中的队列了。创建一个被多个线程共享的 Queue 对象，这些线程通过使用put() 和 get() 操作来向队列中添加或者删除元素。

同样，对于Queue，我们也只需要掌握几个函数即可。

from queue import Queue

# maxsize默认为0，不受限# 一旦>0，而消息数又达到限制，

q.put()

也将阻塞

q = Queue(maxsize=0)

# 阻塞程序，等待队列消息。

q.get()

# 获取消息，设置超时时间

q.get(timeout=5.0)

# 发送消息

q.put()

# 等待所有的消息都被消费完

q.join()

# 以下三个方法，知道就好，代码中不要使用

# 查询当前队列的消息个数

q.qsize()

# 队列消息是否都被消费完，

True/Falseq.empty()

# 检测队列里消息是否已满

q.full()

函数会比之前的多一些，同时也从另一方面说明了其功能更加丰富。

我来举个老师点名的例子。

from queue import Queuefrom threading

import Threadimport timeclass Student(Thread):

    def __init__(self, name, queue):

         super().__init__()

         self.name = name

         self.queue = queue

    def run(self):

        while True:

            # 阻塞程序，时刻监听老师，接收消息

            msg = self.queue.get()

            # 一旦发现点到自己名字，就赶紧答到

            if msg == self.name:

                print("{}：到！".format(self.name))

class Teacher:

    def __init__(self, queue):

        self.queue=queue

    def call(self, student_name):

        print("老师：{}来了没？".format(student_name))

        # 发送消息，要点谁的名

        self.queue.put(student_name)

        queue = Queue()

        teacher = Teacher(queue=queue)

        s1 = Student(name="小明", queue=queue)

        s2 = Student(name="小亮", queue=queue)

        s1.start()

        s2.start()

        print('开始点名~')

        teacher.call('小明')

        time.sleep(1)

        teacher.call('小亮')

运行结果如下

开始点名~

老师：小明来了没？

小明：到！

老师：小亮来了没？

小亮：到！

学习了以上三种通信方法，我们很容易就能发现Event 和 Condition 是threading模块原生提供的模块，原理简单，功能单一，它能发送 True 和 False 的指令，所以只能适用于某些简单的场景中。

而Queue则是比较高级的模块，它可能发送任何类型的消息，包括字符串、字典等。其内部实现其实也引用了Condition模块（譬如put和get函数的阻塞），正是其对Condition进行了功能扩展，所以功能更加丰富，更能满足实际应用。