这一篇主要写使用 requests + BeautifulSoup + urllib 下载图片保存到本地，下一篇写下载整站详情页的图片保存到本地（敬请期待）

爬取网络上的数据其实很简单，只要掌握基本逻辑就好了。

找到网站；

分析所需数据的 HTML 节点；

把数据下载到本地或者存储到数据库

那好，废话不多说，开始吧！

准备工作

开发环境：Windows，Pycharm，Request，BeautifulSoup，urllib
需要一定的 Python 爬虫、HTML 基础

开始动身

明确目标本次要爬取的网站是帅啊网 （点开看一下，有惊喜哦~[坏笑].png） 我们需要把网站第一页所有 item 的图片下载到本地
制作爬虫
1. 由于获取下来的 html 编码格式不对，所以要指定编码格式为 utf-8
2. 获取页面中每个 item 的图片标签
3. 循环获取标签的图片链接（src）和图片名（alt）
4. 下载图片到本地

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
import urllib.request
import time

headers = {
    "Cookie": "UM_distinctid=16685e0279d3e0-06f34603dfa898-36664c08-1fa400-16685e0279e133; bdshare_firstime=1539844405694; gsScrollPos-1702681410=; CNZZDATA1254092508=1744643453-1539842703-%7C1539929860; _d_id=0ba0365838c8f6569af46a1e638d05",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36",
}
path = "D://images/"

def get_links(url):
    wb_data = requests.get(url, headers=headers)  # 加入 headers，避免被网站的反爬机制认为是蜘蛛
    wb_data.encoding = "utf-8"
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')

    links = soup.select(".item-img img")
    if not os.path.exists(path):  # 判断该文件夹是否存在，不存在则创建
        os.mkdir(path)
    for link in links:
        time.sleep(1)  # 暂停一秒，避免访问过快被反爬机制认为是蜘蛛
        img = link.get("src")
        img_name = link.get("alt")
        urllib.request.urlretrieve(img, path + img_name + ".jpg")
        print("-------- downloading ---------")

    print("------ download done -------")

if __name__ == "__main__":

    get_links("http://www.shuaia.net/index.html")

开始爬取