大家好，我是楼仔！ 这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。

概述 在系统架构中，缓存可谓提供系统性能的最简单方法之一，稍微有点开发经验的同学必然会与缓存打过交道，最起码也实践过。 如果使用得当，缓存可以减少响应时间、减少数据库负载以及节省成本。但如果缓存使用不

当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis，能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升，不妨来看一下。

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。 这里的高速缓存，目前业界主流

等原因，可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用，或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY，导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢？不存在一直为空…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落…

在如今高并发的互联网应用中，缓存的地位举足轻重，对提升程序性能帮助不小。而3.x开始的 Spring也引入了对 Cache的支持，那对于如今发展得如火如荼的 Spring Boot来说自然也是支持缓存特性的。当然 Spring Boot默认使用的是 SimpleCacheCon…