自我表扬：《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
表扬自己：《D数据库实体设计合集》

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/sql-parse-1/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版

🙂🙂🙂关注**微信公众号：【芋道源码】**有福利：

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址

您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。

新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。

认真的源码交流微信群。

1. 概述

SQL 解析引擎，数据库中间件必备的功能和流程。Sharding-JDBC 在 1.5.0.M1 正式发布时，将 SQL 解析引擎从 Druid 替换成了自研的。新引擎仅解析分片上下文，对于 SQL 采用"半理解"理念，进一步提升性能和兼容性，同时降低了代码复杂度（不理解没关系，我们后续会更新文章解释该优点）。国内另一款数据库中间件 MyCAT SQL 解析引擎也是 Druid，目前也在开发属于自己的 SQL 解析引擎。

可能有同学看到SQL 解析会被吓到，请淡定，耐心往下看。《SQL 解析》内容我们会分成 5 篇相对简短的文章，让大家能够相对轻松愉快的去理解：

词法解析
插入 SQL 解析
查询 SQL 解析
更新 SQL 解析
删除 SQL 解析

SQL 解析引擎在 parsing 包下，如上图所见包含两大组件：

Lexer：词法解析器。
Parser：SQL解析器。

两者都是解析器，区别在于 Lexer 只做词法的解析，不关注上下文，将字符串拆解成 N 个词法。而 Parser 在 Lexer 的基础上，还需要理解 SQL 。打个比方：

SQL ：SELECT * FROM t_user  
Lexer ：[SELECT] [ * ] [FROM] [t_user]  
Parser ：这是一条 [SELECT] 查询表为 [t_user] ，并且返回 [ * ] 所有字段的 SQL。

🙂不完全懂？没关系，本文的主角是 Lexer，我们通过源码一点一点理解。一共 1400 行左右代码左右，还包含注释等等，实际更少噢。

2. Lexer 词法解析器

Lexer 原理：顺序顺序顺序 解析 SQL，将字符串拆解成 N 个词法。

核心代码如下：

// Lexer.java
public class Lexer {

    /**
     * 输出字符串
     * 比如：SQL
     */
    @Getter
    private final String input;
    /**
     * 词法标记字典
     */
    private final Dictionary dictionary;
    /**
     * 解析到 SQL 的 offset
     */
    private int offset;
    /**
     * 当前 词法标记
     */
    @Getter
    private Token currentToken;

    /**
     * 分析下一个词法标记.
     *
     * @see #currentToken
     * @see #offset
     */
    public final void nextToken() {
        skipIgnoredToken();
        if (isVariableBegin()) { // 变量
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanVariable();
        } else if (isNCharBegin()) { // N\
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, ++offset).scanChars();
        } else if (isIdentifierBegin()) { // Keyword + Literals.IDENTIFIER
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanIdentifier();
        } else if (isHexDecimalBegin()) { // 十六进制
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanHexDecimal();
        } else if (isNumberBegin()) { // 数字（整数+浮点数）
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanNumber();
        } else if (isSymbolBegin()) { // 符号
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanSymbol();
        } else if (isCharsBegin()) { // 字符串，例如："abc"
            currentToken = new Tokenizer(input, dictionary, offset).scanChars();
        } else if (isEnd()) { // 结束
            currentToken = new Token(Assist.END, "", offset);
        } else { // 分析错误，无符合条件的词法标记
            currentToken = new Token(Assist.ERROR, "", offset);
        }
        offset = currentToken.getEndPosition();
        // System.out.println("| " + currentToken.getLiterals() + " | " + currentToken.getType() + " | " + currentToken.getEndPosition() + " |");
    }
    /**
     * 跳过忽略的词法标记
     * 1. 空格
     * 2. SQL Hint
     * 3. SQL 注释
     */
    private void skipIgnoredToken() {
        // 空格
        offset = new Tokenizer(input, dictionary, offset).skipWhitespace();
        // SQL Hint
        while (isHintBegin()) {
            offset = new Tokenizer(input, dictionary, offset).skipHint();
            offset = new Tokenizer(input, dictionary, offset).skipWhitespace();
        }
        // SQL 注释
        while (isCommentBegin()) {
            offset = new Tokenizer(input, dictionary, offset).skipComment();
            offset = new Tokenizer(input, dictionary, offset).skipWhitespace();
        }
    }
}

通过 #nextToken() 方法，不断解析出 Token(词法标记)。我们来执行一次，看看 SQL 会被拆解成哪些 Token。

SQL ：SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.user_id=? AND o.order_id=?

literals	TokenType类	TokenType值	endPosition
SELECT	DefaultKeyword	SELECT	6
i	Literals	IDENTIFIER	8
.	Symbol	DOT	9
*	Symbol	STAR	10
FROM	DefaultKeyword	FROM	15
t_order	Literals	IDENTIFIER	23
o	Literals	IDENTIFIER	25
JOIN	DefaultKeyword	JOIN	30
t_order_item	Literals	IDENTIFIER	43
i	Literals	IDENTIFIER	45
ON	DefaultKeyword	ON	48
o	Literals	IDENTIFIER	50
.	Symbol	DOT	51
order_id	Literals	IDENTIFIER	59
=	Symbol	EQ	60
i	Literals	IDENTIFIER	61
.	Symbol	DOT	62
order_id	Literals	IDENTIFIER	70
WHERE	DefaultKeyword	WHERE	76
o	Literals	IDENTIFIER	78
.	Symbol	DOT	79
user_id	Literals	IDENTIFIER	86
=	Symbol	EQ	87
?	Symbol	QUESTION	88
AND	DefaultKeyword	AND	92
o	Literals	IDENTIFIER	94
.	Symbol	DOT	95
order_id	Literals	IDENTIFIER	103
=	Symbol	EQ	104
?	Symbol	QUESTION	105
	Assist	END	105

眼尖的同学可能看到了 Tokenizer。对的，它是 Lexer 的好基佬，负责分词。

我们来总结下，Lexer#nextToken() 方法里，使用 #skipIgnoredToken() 方法跳过忽略的 Token，通过 #isXXXX() 方法判断好下一个 Token 的类型后，交给 Tokenizer 进行分词返回 Token。‼️此处可以考虑做个优化，不需要每次都 new Tokenizer(...) 出来，一个 Lexer 搭配一个 Tokenizer。

由于不同数据库遵守 SQL 规范略有不同，所以不同的数据库对应不同的 Lexer。

子 Lexer 通过重写方法实现自己独有的 SQL 语法。

3. Token 词法标记

上文我们已经看过 Token 的例子，一共有 3 个属性：

TokenType type ：词法标记类型
String literals ：词法字面量标记
int endPosition ：literals 在 SQL 里的结束位置

TokenType 词法标记类型，一共分成 4 个大类：

DefaultKeyword ：词法关键词
Literals ：词法字面量标记
Symbol ：词法符号标记
Assist ：词法辅助标记

3.1 DefaultKeyword 词法关键词

不同数据库有自己独有的_词法关键词_，例如 MySQL 熟知的分页 Limit。

我们以 MySQL 举个例子，当创建 MySQLLexer 时，会加载 DefaultKeyword 和 MySQLKeyword（ OracleLexer、PostgreSQLLexer、SQLServerLexer 同 MySQLLexer ）。核心代码如下：

// MySQLLexer.java
public final class MySQLLexer extends Lexer {

    /**
     * 字典
     */
    private static Dictionary dictionary = new Dictionary(MySQLKeyword.values());
    
    public MySQLLexer(final String input) {
        super(input, dictionary);
    }
}

// Dictionary.java
public final class Dictionary {

    /**
     * 词法关键词Map
     */
    private final Map<String, Keyword> tokens = new HashMap<>(1024);
    
    public Dictionary(final Keyword... dialectKeywords) {
        fill(dialectKeywords);
    }

    /**
     * 装上默认词法关键词 + 方言词法关键词
     * 不同的数据库有相同的默认词法关键词，有有不同的方言关键词
     *
     * @param dialectKeywords 方言词法关键词
     */
    private void fill(final Keyword... dialectKeywords) {
        for (DefaultKeyword each : DefaultKeyword.values()) {
            tokens.put(each.name(), each);
        }
        for (Keyword each : dialectKeywords) {
            tokens.put(each.toString(), each);
        }
    }
}

Keyword 与 Literals.IDENTIFIER 是一起解析的，我们放在 Literals.IDENTIFIER 处一起分析。

3.2 Literals 词法字面量标记

Literals 词法字面量标记，一共分成 6 种：

IDENTIFIER ：词法关键词
VARIABLE ：变量
CHARS ：字符串
HEX ：十六进制
INT ：整数
FLOAT ：浮点数

3.2.1 Literals.IDENTIFIER 词法关键词

词法关键词。例如：表名，查询字段等等。

解析 Literals.IDENTIFIER 与 Keyword 核心代码如下：

// Lexer.java
private boolean isIdentifierBegin() {
   return isIdentifierBegin(getCurrentChar(0));
}
private boolean isIdentifierBegin(final char ch) {
   return CharType.isAlphabet(ch) || '`' == ch || '_' == ch || '$' == ch;
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描标识符.
*
* @return 标识符标记
*/
public Token scanIdentifier() {
   // `字段`，例如：SELECT `id` FROM t_user 中的 `id`
   if ('`' == charAt(offset)) {
       int length = getLengthUntilTerminatedChar('`');
       return new Token(Literals.IDENTIFIER, input.substring(offset, offset + length), offset + length);
   }
   int length = 0;
   while (isIdentifierChar(charAt(offset + length))) {
       length++;
   }
   String literals = input.substring(offset, offset + length);
   // 处理 order / group 作为表名
   if (isAmbiguousIdentifier(literals)) {
       return new Token(processAmbiguousIdentifier(offset + length, literals), literals, offset + length);
   }
   // 从 词法关键词 查找是否是 Keyword，如果是，则返回 Keyword，否则返回 Literals.IDENTIFIER
   return new Token(dictionary.findTokenType(literals, Literals.IDENTIFIER), literals, offset + length);
}
/**
* 计算到结束字符的长度
*
* @see #hasEscapeChar(char, int) 处理类似 SELECT a AS `b``c` FROM table。此处连续的 "``" 不是结尾，如果传递的是 "`" 会产生误判，所以加了这个判断
* @param terminatedChar 结束字符
* @return 长度
*/
private int getLengthUntilTerminatedChar(final char terminatedChar) {
   int length = 1;
   while (terminatedChar != charAt(offset + length) || hasEscapeChar(terminatedChar, offset + length)) {
       if (offset + length >= input.length()) {
           throw new UnterminatedCharException(terminatedChar);
       }
       if (hasEscapeChar(terminatedChar, offset + length)) {
           length++;
       }
       length++;
   }
   return length + 1;
}
/**
* 是否是 Escape 字符
*
* @param charIdentifier 字符
* @param offset 位置
* @return 是否
*/
private boolean hasEscapeChar(final char charIdentifier, final int offset) {
   return charIdentifier == charAt(offset) && charIdentifier == charAt(offset + 1);
}
private boolean isIdentifierChar(final char ch) {
   return CharType.isAlphabet(ch) || CharType.isDigital(ch) || '_' == ch || '$' == ch || '#' == ch;
}
/**
* 是否是引起歧义的标识符
* 例如 "SELECT * FROM group"，此时 "group" 代表的是表名，而非词法关键词
*
* @param literals 标识符
* @return 是否
*/
private boolean isAmbiguousIdentifier(final String literals) {
   return DefaultKeyword.ORDER.name().equalsIgnoreCase(literals) || DefaultKeyword.GROUP.name().equalsIgnoreCase(literals);
}
/**
* 获取引起歧义的标识符对应的词法标记类型
*
* @param offset 位置
* @param literals 标识符
* @return 词法标记类型
*/
private TokenType processAmbiguousIdentifier(final int offset, final String literals) {
   int i = 0;
   while (CharType.isWhitespace(charAt(offset + i))) {
       i++;
   }
   if (DefaultKeyword.BY.name().equalsIgnoreCase(String.valueOf(new char[] {charAt(offset + i), charAt(offset + i + 1)}))) {
       return dictionary.findTokenType(literals);
   }
   return Literals.IDENTIFIER;
}

3.2.2 Literals.VARIABLE 变量

变量。例如：SELECT @@VERSION 。

解析核心代码如下：

// Lexer.java
/**
* 是否是 变量
* MySQL 与 SQL Server 支持
* 
* @see Tokenizer#scanVariable()
* @return 是否
*/
protected boolean isVariableBegin() {
   return false;
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描变量.
* 在 MySQL 里，@代表用户变量；@@代表系统变量。
* 在 SQLServer 里，有 @@。
*
* @return 变量标记
*/
public Token scanVariable() {
   int length = 1;
   if ('@' == charAt(offset + 1)) {
       length++;
   }
   while (isVariableChar(charAt(offset + length))) {
       length++;
   }
   return new Token(Literals.VARIABLE, input.substring(offset, offset + length), offset + length);
}

3.2.3 Literals.CHARS 字符串

字符串。例如：SELECT "123" 。

解析核心代码如下：

// Lexer.java
/**
* 是否 N\
* 目前 SQLServer 独有：在 SQL Server 中處理 Unicode 字串常數時，必需為所有的 Unicode 字串加上前置詞 N
*
* @see Tokenizer#scanChars()
* @return 是否
*/
private boolean isNCharBegin() {
   return isSupportNChars() && 'N' == getCurrentChar(0) && '\'' == getCurrentChar(1);
}
private boolean isCharsBegin() {
   return '\'' == getCurrentChar(0) || '\"' == getCurrentChar(0);
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描字符串.
*
* @return 字符串标记
*/
public Token scanChars() {
   return scanChars(charAt(offset));
}
private Token scanChars(final char terminatedChar) {
   int length = getLengthUntilTerminatedChar(terminatedChar);
   return new Token(Literals.CHARS, input.substring(offset + 1, offset + length - 1), offset + length);
}

3.2.4 Literals.HEX 十六进制

// Lexer.java
/**
* 是否是 十六进制
*
* @see Tokenizer#scanHexDecimal()
* @return 是否
*/
private boolean isHexDecimalBegin() {
   return '0' == getCurrentChar(0) && 'x' == getCurrentChar(1);
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描十六进制数.
*
* @return 十六进制数标记
*/
public Token scanHexDecimal() {
   int length = HEX_BEGIN_SYMBOL_LENGTH;
   // 负数
   if ('-' == charAt(offset + length)) {
       length++;
   }
   while (isHex(charAt(offset + length))) {
       length++;
   }
   return new Token(Literals.HEX, input.substring(offset, offset + length), offset + length);
}

3.2.5 Literals.INT 整数

整数。例如：SELECT * FROM t_user WHERE id = 1。

Literals.INT 与 Literals.FLOAT 是一起解析的，我们放在 Literals.FLOAT 处一起分析。

3.2.6 Literals.FLOAT 浮点数

浮点数。例如：SELECT * FROM t_user WHERE id = 1.0。浮点数包含几种："1.0"，"1.0F"，"7.823E5"（科学计数法）。

解析核心代码如下：

// Lexer.java
/**
* 是否是 数字
* '-' 需要特殊处理。".2" 被处理成省略0的小数，"-.2" 不能被处理成省略的小数，否则会出问题。
* 例如说，"SELECT a-.2" 处理的结果是 "SELECT" / "a" / "-" / ".2"
*
* @return 是否
*/
private boolean isNumberBegin() {
   return CharType.isDigital(getCurrentChar(0)) // 数字
           || ('.' == getCurrentChar(0) && CharType.isDigital(getCurrentChar(1)) && !isIdentifierBegin(getCurrentChar(-1)) // 浮点数
           || ('-' == getCurrentChar(0) && ('.' == getCurrentChar(0) || CharType.isDigital(getCurrentChar(1))))); // 负数
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描数字.
* 解析数字的结果会有两种：整数 和 浮点数.
*
* @return 数字标记
*/
public Token scanNumber() {
   int length = 0;
   // 负数
   if ('-' == charAt(offset + length)) {
       length++;
   }
   // 浮点数
   length += getDigitalLength(offset + length);
   boolean isFloat = false;
   if ('.' == charAt(offset + length)) {
       isFloat = true;
       length++;
       length += getDigitalLength(offset + length);
   }
   // 科学计数表示，例如：SELECT 7.823E5
   if (isScientificNotation(offset + length)) {
       isFloat = true;
       length++;
       if ('+' == charAt(offset + length) || '-' == charAt(offset + length)) {
           length++;
       }
       length += getDigitalLength(offset + length);
   }
   // 浮点数，例如：SELECT 1.333F
   if (isBinaryNumber(offset + length)) {
       isFloat = true;
       length++;
   }
   return new Token(isFloat ? Literals.FLOAT : Literals.INT, input.substring(offset, offset + length), offset + length);
}

这里要特别注意下："-"。在数字表达实例，可以判定为负号和减号（不考虑科学计数法）。

".2" 解析结果是 ".2"
"-.2" 解析结果不能是 "-.2"，而是 "-" 和 ".2"。

3.3 Symbol 词法符号标记

词法符号标记。例如："{", "}", ">=" 等等。

解析核心代码如下：

// Lexer.java
/**
* 是否是 符号
*
* @see Tokenizer#scanSymbol()
* @return 是否
*/
private boolean isSymbolBegin() {
   return CharType.isSymbol(getCurrentChar(0));
}

// CharType.java
/**
* 判断是否为符号.
*
* @param ch 待判断的字符
* @return 是否为符号
*/
public static boolean isSymbol(final char ch) {
   return '(' == ch || ')' == ch || '[' == ch || ']' == ch || '{' == ch || '}' == ch || '+' == ch || '-' == ch || '*' == ch || '/' == ch || '%' == ch || '^' == ch || '=' == ch
           || '>' == ch || '<' == ch || '~' == ch || '!' == ch || '?' == ch || '&' == ch || '|' == ch || '.' == ch || ':' == ch || '#' == ch || ',' == ch || ';' == ch;
}

// Tokenizer.java
/**
* 扫描符号.
*
* @return 符号标记
*/
public Token scanSymbol() {
   int length = 0;
   while (CharType.isSymbol(charAt(offset + length))) {
       length++;
   }
   String literals = input.substring(offset, offset + length);
   // 倒序遍历，查询符合条件的 符号。例如 literals = ";;"，会是拆分成两个 ";"。如果基于正序，literals = "<="，会被解析成 "<" + "="。
   Symbol symbol;
   while (null == (symbol = Symbol.literalsOf(literals))) {
       literals = input.substring(offset, offset + --length);
   }
   return new Token(symbol, literals, offset + length);
}

3.4 Assist 词法辅助标记

Assist 词法辅助标记，一共分成 2 种：

END ：分析结束
ERROR ：分析错误。

666. 彩蛋

知识星球

老铁，是不是比想象中简单一些？！继续加油写 Parser 相关的文章！来一波微信公众号关注吧。

Sharding-JDBC 正在收集使用公司名单：传送门。🙂 你的登记，会让更多人参与和使用 Sharding-JDBC。Sharding-JDBC 也会因此，能够覆盖更广的场景。登记吧，少年！

我创建了一个微信群【源码圈】，希望和大家分享交流读源码的经验。
读源码先难后易，掌握方法后，可以做更有深度的学习。
而且掌握方法并不难噢。
加群方式：微信公众号发送关键字【qun】。