背景

最近参与了一个项目，团队有自动化测试诉求，但是测试人员没有编程能力，开发人员也没有精力帮忙，探索了已有的自动化测试工具，满足不了团队需求后，决定自己造个轮子。

Postman

Postman是一个不需要编码能力，且十分方便的自动化测试工具，由于项目中很多测试的验证点需要验证数据库里面数据的正确性，如果用Postman的话需要为测试创建一些没有必要的HTTP API。很遗憾, 这个轮子不满足我们的要求。

Rest-assured

我们探索的第二个工具是Rest-assured. 虽然他对API测试相关操作封装了很简洁美观的DSL，由于其直接是Java代码，像数据库校验什么的毫无困难。但是要编写基于Rest-assured的自动化测试，还得有一定的编码基础，很遗憾，这个轮子我们用不来。

Cucumber

Cucumber支持自然语言形式编写自动化测试，自然语言调用的是代码，如果对cucumber做了足够好的封装，编写测试的人不需要编写代码也能写自动化测试。那就需要做足够通用的封装，所以Pandaria就是基于cucumber jvm封装的HTTP(S) API自动化测试的DSL。Cucumber本身功能非常实用，使用pandaria依然能够直接使用cucumber jvm的所有功能。

Pandaria

在测试团队缺乏编码能力，以及需要验证数据库的需求背景下，我们尝试着基于cucumber做封装，使不会写代码的测试人员也能编写自动化测试。之后我们很惊讶的发现这种方式非常有效，所以将这个工具分享出来，希望能对有相同诉求的团队有所帮助。

测试HTTP API

  Scenario: simple get
    * uri: /users/me
    * send: GET
    * status: 200
    * verify: '$.username'='jakim'
    * verify: '$.age'=18

使用pandaria写API自动化测试，就像上面这样，只需要使用抽象好的关键字，描述发送请求的过程，以及编写你的验证条件即可。

上述代码解读：往相对路径uri为/users/me的地址发送GET请求，并验证返回状态为200，且返回体里面json path为$.username的值为'jakim'，json path $.age处的值为18。

验证数据库

* query:
"""
SELECT NAME, AGE FROM USERS
"""
* verify: '$[0].name'='jakim'
* verify: '$[0].age'=18

或者

* query: select.sql
* verify: '$[0].name'='jakim'
* verify: '$[0].age'=18

select.sql

SELECT NAME, AGE FROM USERS

测试人员只用写SQL就能像校验json一样校验数据库内容。上述代码会使用SQL语句SELECT NAME, AGE FROM USERS到数据库中查询，并验证返回结果的第1行的name和age属性。

准备测试数据可以直接执行SQL文件：

* execute sql: prepare_users.sql
* execute sql:
"""
insert into users(name) values('test');
"""

等待功能

自动化测试经常需要等待一件事情完成，特别是异步操作时，这时候通常的做法是等待一定的时间，验证结果，如果不通过，则重试一定的次数，直到验证成功，或者超过最大次数失败。使用Pandaria可以这么写:

* wait: 1000ms times: 3
* uri: /sequence
* send: GET
* response body:
"""
3
"""

上述代码会往/sequence发请求，并验证返回消息体是否等于3，如果等于则继续往下执行，如果失败则等待1000ms，然后重试，如果重试超过最大3次，则测试失败。

也可以等待数据库中数据满足某个条件

* wait: 1000ms times: 3
* query: select.sql
* verify: '$[0].name'='jakim'
* verify: '$[0].age'=18

变量

很多时候restful api的uri的路径中包含数据库自增长的ID, 其可能是一个异步操作生成，导致我们不能直接从API返回结果中拿到，只能从数据库中根据测试数据的条件查找，并在后续API测试中使用，使用pandaria我们可以这么写：

* query:
"""
select id from users where name='test-user-name';
"""
* var: 'auto_generated_id'<-'$[0].id'

* uri: /users/${auto_generated_id}
* send: GET
* verify: '$.id'=${auto_generated_id}
* verify: '$.name'='test-user-name'

上述代码首先从数据库查出自增长的id，然后使用<-操作符将结果中的id定义为名为auto_generated_id的变量，并在后续的操作中使用这个变量。

总结

Pandaria目前还在持续开发中，我们发现其已经能对我们团队带来切实的效率提升，故借此机会分享出来，希望能帮助到类似的团队。