虽然使用 ES 可以非常方便快速地搭建出搜索平台，但搜出来的结果往往不符合预期。因为 ES 是一个通用的全文搜索引擎，它无法理解被搜索的内容，通用的配置也无法适合所有内容的搜索。所以 ES 在搜索中的应用需要针对具体的平台做很多的优化才可以达到良好的效果。 ES 搜索结果排序是…

当 ElasticSearch 的业务量足够大，比如每天都会产生数百 GB 数据的时候，你就会自然而然的需要一个性能更强的 ElasticSearch 集群。特别是当你使用的场景是一些典型的大量数据进入的场景，比如网站日志、用户行为记录、大型电商网站的站内搜索时，一个强劲的 E…

公司项目的的日志埋点是发到 Elasticsearch 上的，有时开发会去在 kibana 上查找相关的日志信息，用于诊断用户的问题。但是 kibana 太过重量级，查找起来比较慢。于是学习了下 Elasticsearch 的用法，此文章个人也只是点到为止。工作时够用就行了，所…

大家好，我是皮蛋二哥。 “ELK”是 ElasticSearch、Logstash、Kibana 三门技术的简称。如今 ELK 技术栈在互联网行业数据开发领域使用率越来越高，做过数据收集、数据开发、数据存储的同学相信对这个简称并不陌生，而ElasticSearch（以下简称…

这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。 …

前阵子老板安排了一个新任务，要建设一个商家商品搜索系统，能够为用户提供快速、准确的搜索能力，在用户输入搜索内容时，要能从商家名称和商品名称两个维度去搜索，搜索出来的结果，按照准确率排序，并按商家所属商品的关联关系，来组合数据结构，同时提供API给业务系统调用。 带着以上3个问…

1.1 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。ElasticSearch是用Java开发的， 并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计…

由上面第二步，可以看到，其实 ES 本身也提供了利用 searchQuoteAnalyzer 的解决方案。因此临时解法可以是让用户给 text 字段增加 search_quote_analyzer参数，search_quote_analyzer 官方文档 但是让用户修改并不优雅…

搜索建议是搜索的一个重要组成部分，一个搜索建议的实现通常需要考虑建议词的来源、匹配、排序、聚合、关联的文档数和拼写纠错等，本文介绍一个基于Elasticsearch实现的搜索建议。 电商网站的搜索是最基础最重要的功能之一，搜索框上面的良好体验能为电商带来更高的收益，我们先来看看…