当多个线程去访问某个类时，如果类会表现出我们预期出现的行为，那么可以称这个类是线程安全的。

什么时候会出现线程不安全？

操作并非原子。多个线程执行某段代码，如果这段代码产生的结果受不同线程之间的执行时序影响，而产生非预期的结果，即发生了竞态条件，就会出现线程不安全;
常见场景：
1. count++。它本身包含三个操作，读取、修改、写入，多线程时，由于线程执行的时序不同，有可能导致两个线程执行后count只加了1，而原有的目标确实希望每次执行都加1；
2. 单例。多个线程可能同时执行到instance == null成立，然后新建了两个对象，而原有目标是希望这个对象永远只有一个；
```
public MyObj getInstance(){
   if (instance == null){
       instance = new MyObj();
   }
   return instance
}
```
解决方式是：当前线程在操作这段代码时，其它线程不能对进行操作
常见方案：
1. 单个状态使用 java.util.concurrent.atomic包中的一些原子变量类，注意如果是多个状态就算每个操作是原子的，复合使用的时候并不是原子的；
2. 加锁。比如使用 synchronized 包围对应代码块，保证多线程之间是互斥的，注意应尽可能的只包含在需要作为原子处理的代码块上；
synchronized的可重入性

当线程要去获取它自己已经持有的锁是会成功的，这样的锁是可重入的，synchronized是可重入的
```
class Paxi {
   public synchronized  void sayHello(){
       System.out.println("hello");
   }
}

class  MyClass extends Paxi{
   public synchronized void  dosomething(){
       System.out.println("do thing ..");
       super.sayHello();
       System.out.println("over");
   }
}
```
它的输出为
```
do thing ..
hello
over
```
修改不可见。读线程无法感知到其它线程写入的值

常见场景：
1. 重排序。在没有同步的情况下，编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整，即写的代码顺序和真正的执行顺序不一样,导致读到的是一个失效的值
2. 读取long、double等类型的变量。JVM允许将一个64位的操作分解成两个32位的操作，读写在不同的线程中时，可能读到错误的高低位组合
常见方案：
1. 加锁。所有线程都能看到共享变量的最新值；
2. 使用Volatile关键字声明变量。只要对这个变量产生了写操作，那么所有的读操作都会看到这个修改;
注意：Volatile并不能保证操作的原子性，比如count++操作同样有风险，它仅保证读取时返回最新的值。使用的好处在于访问Volatile变量并不会执行加锁操作，也就不会阻塞线程。

不同步的情况下如何做到线程安全？

线程封闭。即仅在单线程内访问数据，线程封闭技术有以下几种：
- Ad-hoc线程封闭。即靠自己写程序来实现，比如保证程序只在单线程上对volatile进行 读取-修改-写入
- 栈封闭。所有的操作都反生执行线程的栈中，比如在方法中的一个局部变量
- ThreadLocal类。内部维护了每个线程和变量的一个独立副本

只读共享。即使用不可变的对象。

使用final去修饰字段，这样这个字段的“值”是不可改变的

注意final如果修饰的是一个对象引用，比如set,它本身包含的值是可变的

创建一个不可变的类，来包含多个可变的数据。

class OneValue{
   //创建不可变对象，创建之后无法修改，事实上这里也没有提供修改的方法
    private final BigInteger  last;
    private final BigInteger[] lastfactor;
    public OneValue(BigInteger  i,BigInteger[] lastfactor){
       this.last=i;
       this.lastfactor=Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length);
    }
   public BigInteger[] getF(BigInteger  i){
        if(last==null || !last.equals(i)){
            return null;
        }else{
            return Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length)
        }
   }
}
class MyService {
   //volatile使得cache一经更改，就能被所有线程感知到
   private volatile OneValue cache=new OneValue(null,null); 
   public void handle(BigInteger i){
       BigInteger[] lastfactor=cache.getF(i);
       if(lastfactor==null){
          lastfactor=factor(i);
          //每次都封装最新的值
          cache=new OneValue(i,lastfactor)
       }
       nextHandle(lastfactor)
   }
}

如何构造线程安全的类？

实例封闭。将一个对象封装到另一个对象中，这样能够访问被封装对象的所有代码路径都是已知的，通过合适的加锁策略可以确保被封装对象的访问是线程安全的。

java中的Collections.synchronizedList使用的原理就是这样。部分代码为

  public static <T> List<T> synchronizedList(List<T> list) {
           return (list instanceof RandomAccess ?
                   new SynchronizedRandomAccessList<>(list) :
                   new SynchronizedList<>(list));
       }

SynchronizedList的实现,注意此处用到的mutex是内置锁

       static class SynchronizedList<E>
           extends SynchronizedCollection<E>
           implements List<E> {
           private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L;
   
           final List<E> list;
          public E get(int index) {
               synchronized (mutex) {return list.get(index);}
           }
           public E set(int index, E element) {
               synchronized (mutex) {return list.set(index, element);}
           }
           public void add(int index, E element) {
               synchronized (mutex) {list.add(index, element);}
           }
           public E remove(int index) {
               synchronized (mutex) {return list.remove(index);}
           }
       }

mutex的实现

static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E>, >Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 3053995032091335093L;
    final Collection<E> c;  // Backing Collection
    final Object mutex;     // Object on which to synchronize
    SynchronizedCollection(Collection<E> c) {
        if (c==null)
        throw new NullPointerException();
        this.c = c;
        mutex = this; // mutex实际上就是对象本身
        }

什么是监视器模式

java的监视器模式，将对象所有可变状态都封装起来，并由对象自己的内置锁来保护,即是一种实例封闭。比如HashTable就是运用的监视器模式。它的get操作就是用的synchronized，内置锁，来实现的线程安全

public synchronized V get(Object key) {
    Entry tab[] = table;
    int hash = hash(key);
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            return e.value;
        }
    }
    return null;
}

内置锁
每个对象都有内置锁。内置锁也称为监视器锁。或者可以简称为监视器
线程执行一个对象的用synchronized修饰的方法时，会自动的获取这个对象的内置锁，方法返回时自动释放内置锁，执行过程中就算抛出异常也会自动释放。
以下两种写法等效:
```
synchronized void myMethdo(){
    //do something
}
void myMethdo(){ 
    synchronized(this){
    //do somthding
    } 
    
}
```
官方文档

私有锁

public class PrivateLock{
    private Object mylock = new Object(); //私有锁
    void myMethod(){
        synchronized(mylock){
            //do something
        }
    }
}

它也可以用来保护对象，相对内置锁，优势在于私有锁可以有多个，同时可以让客户端代码显示的获取私有锁

类锁
在staic方法上修饰的，一个类的所有对象共用一把锁

把线程安全性委托给线程安全的类

如果一个类中的各个组件都是线程安全的，该类是否要处理线程安全问题？

视情况而定。

只有单个组件，且它是线程安全的。

public class DVT{
    private final ConcurrentMap<String,Point> locations;
    private final Map<String,Point> unmodifiableMap;
        
    public DVT(Map<String,Point> points){
        locations=new ConcurrentHashMap<String,Point>(points);
        unmodifiableMap=Collections.unmodifiableMap(locations);
        }
        
    public Map<String,Point> getLocations(){
        return unmodifiableMap;
        }
        
    public Point getLocation(String id){
        return locations.get(id);
        }
        
    public void setLocation(String id,int x,int y){
        if(locations.replace(id,new Point(x,y))==null){
            throw new IllegalArgumentException("invalid "+id);
            }
        }
        
    }
    
    public class Point{
        public final int x,y;
        public Point(int x,int y){
            this.x=x;
            this.y=y;
        }
    }

线程安全性分析

Point类本身是无法更改的，所以它是线程安全的，DVT返回的Point方法也是线程安全的
DVT的方法getLocations返回的对象是不可修改的，是线程安全的
setLocation实际操作的是ConcurrentHashMap它也是线程安全的

综上，DVT的安全交给了‘locations’，它本身是线程安全的，DVT本身虽没有任何显示的同步，也是线程安全。这种情况下，就是DVT的线程安全实际是委托给了‘locations’,整个DVT表现出了线程安全。

线程安全性委托给了多个状态变量
只要多个状态变量之间彼此独立，组合的类并不会在其包含的多个状态变量上增加不变性。依赖的增加则无法保证线程安全

public class NumberRange{
private final AtomicInteger lower = new AtomicInteger(0);
private final AtomicInteger upper = new AtomicInteger(0);
    
    public void setLower(int i){
    //先检查后执行，存在隐患
    if (i>upper.get(i)){
        throw new IllegalArgumentException('can not ..');
        }
        lower.set(i);
            
        }
            
    public void setUpper(int i){
    //先检查后执行，存在隐患
        if(i<lower.get(i)){
        throw new IllegalArgumentException('can not ..');
        }
        upper.set(i);
        }
            
    }

setLower和setUpper都是‘先检查后执行’的操作，但是没有足够的加锁机制保证操作的原子性。假设原始范围是(0,10),一个线程调用 setLower(5),一个设置setUpper(4)错误的执行时序将可能导致结果为(5,4)

如何对现有的线程安全类进行扩展？

假设需要扩展的功能为 ‘没有就添加’。

直接修改原有的代码。但通常没有办法修改源代码
继承。继承原有的代码，添加新的功能。但是同步策略保存在两份文件中，如果底层同步策略变更，很容易出问题

组合。将类放入一个辅助类中，通过辅助类的操作代码。比如扩展 Collections.synchronizedList。期间需要注意锁的机制，错误方式为

    public class ListHelper<E>{
        public List<E> list=Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());
        ...
        public synchronized boolean putIfAbsent(E x){
            boolean absent = !list.contains(x);
            if(absent){
               list.add(x);
            }
            return absent;
        }
    }

这里的putIfAbsent并不能带来线程安全，原因是list的内置锁并不是ListHelper,也就是putIfAbsent相对list的其它方法并不是原子的。Collections.synchronizedList是锁在list本身的，正确方式为

public  boolean putIfAbsent(E x){
    synchronized(list){
        boolean absent = !list.contains(x);
        if(absent){
            list.add(x);
        }
        return absent;
    }
}

另外可以不管要操作的类是否是线程安全，对类统一添加一层额外的锁。实现参考Collections.synchronizedList方法