1.1 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。ElasticSearch是用Java开发的， 并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计…

标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求、并发量很大的系统，使系统的稳定性、响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平。一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题，在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方…

最近因为个人网站的文章浏览量计数在Chrome浏览器下有BUG，所以打算重新实现这个功能。 原本的实现很简单，每次点击文章详情页的时候，前端会发送一个GET请求articles/id获取一篇文章详情。这个时候，会把这篇文章的浏览量+1，再存进数据库里。 原则来讲，GET请求应该…

同时，如果文章做了缓存和搜索引擎如ElasticSearch的存储，同步更新缓存和ElasticSearch更新同步更新太耗时，不更新就会导致数据不一致性。 HyperLogLog是Probabilistic data Structures的一种，这类数据结构的基本大的思路就是…

但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪！就这种系统，随便找一个…

每年支付宝在双11和双12的活动中，都展示了绝佳的技术能力。这个能力不但体现在处理高TPS量的访问，更体现在几乎不会出错，不会出现重复支付的情况，那这个是怎么做到的呢？ 诚然，为了实现在高并发下仍不会出错的技术目标，支付宝下了很多功夫，比如幂等性的处理，分布式事务的使用等等，但…

背景情况是这样：线上一个系统，在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下，触发了降级机制，结果降级机制触发之后运行了一小会儿，突然系统就完全卡死，无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构，这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为，就是往MQ里写入数据，但是这个往MQ里…

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不…

简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。大value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 我们先来看看下面一幅图，假设你手头有个系统，他本身是集群部署的，然后后面有一…