缓存
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  • Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析
    分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…
    Redis 后端 数据库
  • 缓存这匹“野马”，你驾驭得了吗?
    在使用缓存之前，需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入一定的技术复杂度，一般来说从两个方面来判断是否需要使用缓存： 如果你有某些应用需要消耗大量的 CPU 去计算，比如正则表达式；如果你使用正则表达式比较频繁，而它又占用了很多 CPU 的话，那你就应该使用缓存将正则表…
    数据库 Redis 算法