今天有很多的消息传递技术, 数不清的 ESBs, 和近 100 iPaaS 供应商在市场上。 自然，这导致了有关如何为您的需要 - 特别是那些已经投资在一个特定的选择，选择正确的消息传递技术的问题 。我们批发选择吗? 用正确的工具做正确的工作? 我们有没有正确地布置手头的工作以满足业务需求? 鉴于此，对我来说，合适的工具是什么? 更糟糕的是，详尽的市场分析可能永远无法完成，但由于集成代码的平均寿命，尽职调查是至关重要的。

近日，Uber 工程师团队发布了开源项目 Chaperone（中文意为监护人），这是一个 Kafka 监控工具。

Kafka 最早是由 LinkedIn 公司开发一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，之后成为 Apache 的顶级项目。主要特点如下： 1. 同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对TB 级以上数据也能保…

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。 支持通过kafka服务器和消费机集群…

看完上一篇，相信大家对消息系统以及Kafka的整体构成都有了初步了解，学习一个东西最好的办法，就是去使用它，今天就让我们一起窥探一下Kafka，并完成自己的处女作。 总的来说，怎么流程还是比较清晰和简单的，下面就跟我一起来练习Kafka的基本操作，最后实现一个单词计数的小dem…

点击上方“民工哥技术之路”，选择“置顶公众号” 有趣有内涵的文章第一时间送达！ 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的，有什么特点？ 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取? 1.kafka名词解释…

秒杀活动可以说在互联网上随处可见，从 12306 抢票，到聚划算抢购，我们生活的方方面面都可以看到秒杀的身影。秒杀的架构设计也是对于一个架构师架构设计能力的一次考验。本文的目的并不在于提供一个可以直接落地的设计方案，而是意在提供一个简单的方法，一个思路，使大家能够对于秒杀背后的一些设计有更感性的认识, 并且可以自己亲自动手实践一下。所有的配置及源码都在本文最后的 GitHub repository 中可以找到。

　Kafka 是由 LinkedIn 开发并开源的分布式消息系统，因其分布式及高吞吐率而被广泛使用，现已与 Cloudera Hadoop，Apache Storm，Apache Spark 集成。本文介绍了 Kafka 的创建背景，设计目标，使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比。并介绍了 Kafka 的架构，Producer 消息路由，Consumer Group 以及由其实现的不同消息分发方式，Topic & Partition，最后介绍了 Kafka Consumer 为何使用 pull 模式以及 Kafka 提供的三种 delivery guarantee。