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梯度下降优化算法概述
平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程,损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现(拟合)能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面,在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向,但只有一个方向能使该函数值上升最快,这…