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美团二面:如何保证Redis与Mysql双写一致性?连续两个面试问到了!
在分布式系统中,保证缓存与数据库双写一致性,采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时,先查缓存再查数据库并回填;更新时,先更新数据库,通过binlog异步删除缓存
工作中用Redis最多的10种场景
前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存,有非常不错的性能和稳定性,无论是在工作中,还是面试中,都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊,我在实际工作中使用Redis的10种场景
关于缓存更新的一些可借鉴套路
我正在参加「掘金·启航计划」 hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 一、背景 目前随着缓存架构方案越来越成熟化,通常做法是引入「缓存」来提高读性能,架构模型就变成了这样: 如何保证
如何保证数据库与缓存数据一致性?
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天,点击查看活动详情 前言 在实际的项目开发中,为了提高响应的速度,通常都会将热点的数据保存到缓存中,减少数据库的查询,有效提高
高并发场景下缓存处理思路总结
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读…
实现多级缓存架构设计方案
TMC,即“透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
干货,肝了一周的CPU缓存基础
在计算的前几十年中,主内存非常慢且昂贵得令人难以置信,但是CPU也不是特别快。从1980年代开始,差距开始迅速扩大。微处理器的时钟速度飞速发展,但是内存访问时间的改善远没有那么明显。随着这种差距的扩大,越来越明显的是需要一种新型的快速存储器来弥合这种差距。 寄存器(Regist…
高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?| 🏆 技术专题第八期征文
在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要,接下来带领大家踩踩坑。 Cache aside也就是旁路缓存,是比较常用的缓存策略。 应用…
万字长文聊缓存(下) | 🏆 技术专题第八期征文
在上一篇文章 万字长文聊缓存(上)中,我们主要如何围绕着Http做缓存优化,在后端服务器的应用层同样有很多地方可以做缓存,提高服务的效率;本篇我们就来继续聊聊应用级的缓存。 缓存的命中率是指从缓存中获取到数据的次数和总读取次数的比率,命中率越高证明缓存的效果越好。这是一个很重要…
万字长文聊缓存(上)| 🏆 技术专题第八期征文
缓存的目的是为了提高系统的访问速度,让数据更加接近于使用者,通常也是提升性能的常用手段。缓存在生活中其实也是无处不在,比如物流系统,他们基本上在各地都有分仓库,如果本地仓库有数据,那么送货的速度就会很快;CPU读取数据也采用了缓存,寄存器->高速缓存->内存->硬盘/网络;我们…