首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
缓存
订阅
ww56ww77
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
13篇文章 · 0订阅
美团二面:如何保证Redis与Mysql双写一致性?连续两个面试问到了!
在分布式系统中,保证缓存与数据库双写一致性,采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时,先查缓存再查数据库并回填;更新时,先更新数据库,通过binlog异步删除缓存
工作中用Redis最多的10种场景
前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存,有非常不错的性能和稳定性,无论是在工作中,还是面试中,都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊,我在实际工作中使用Redis的10种场景
关于缓存更新的一些可借鉴套路
我正在参加「掘金·启航计划」 hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 一、背景 目前随着缓存架构方案越来越成熟化,通常做法是引入「缓存」来提高读性能,架构模型就变成了这样: 如何保证
如何保证数据库与缓存数据一致性?
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天,点击查看活动详情 前言 在实际的项目开发中,为了提高响应的速度,通常都会将热点的数据保存到缓存中,减少数据库的查询,有效提高
高并发场景下缓存处理思路总结
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读…
实现多级缓存架构设计方案
TMC,即“透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
干货,肝了一周的CPU缓存基础
在计算的前几十年中,主内存非常慢且昂贵得令人难以置信,但是CPU也不是特别快。从1980年代开始,差距开始迅速扩大。微处理器的时钟速度飞速发展,但是内存访问时间的改善远没有那么明显。随着这种差距的扩大,越来越明显的是需要一种新型的快速存储器来弥合这种差距。 寄存器(Regist…
高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?| 🏆 技术专题第八期征文
在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要,接下来带领大家踩踩坑。 Cache aside也就是旁路缓存,是比较常用的缓存策略。 应用…
万字长文聊缓存(下) | 🏆 技术专题第八期征文
在上一篇文章 万字长文聊缓存(上)中,我们主要如何围绕着Http做缓存优化,在后端服务器的应用层同样有很多地方可以做缓存,提高服务的效率;本篇我们就来继续聊聊应用级的缓存。 缓存的命中率是指从缓存中获取到数据的次数和总读取次数的比率,命中率越高证明缓存的效果越好。这是一个很重要…
万字长文聊缓存(上)| 🏆 技术专题第八期征文
缓存的目的是为了提高系统的访问速度,让数据更加接近于使用者,通常也是提升性能的常用手段。缓存在生活中其实也是无处不在,比如物流系统,他们基本上在各地都有分仓库,如果本地仓库有数据,那么送货的速度就会很快;CPU读取数据也采用了缓存,寄存器->高速缓存->内存->硬盘/网络;我们…