为什么要使用分片集群？ 在上篇文章中，我们学会了主从集群，其结构是一个主节点和多个从节点，由主节点负责写数据，从节点负责读数据，提高了Redis的数据读取性能，并且提高了Redis的可用性。但是也存在

我说的是真实情况，有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。 面试官：“我看你简历上写的熟悉Redis是吧，那你说说如果Redis服务器的内存满了，它将会怎么处理？”

Redission 布隆过滤器原理：布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它允许有一定的误判率，换取了存储空间的极大节省。

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

大多数数据库，由于经常和磁盘打交道，在高并发场景下，响应会非常的慢。为了解决这种速度差异，大多数系统都习惯性的加入一个缓存层，来加速数据的读取。redis由于它优秀的处理能力和丰富的数据结构，已经成为

Redis 的持久化有三种方式，使用方式看具体的应用场景，如何优雅的持久化呢？本文将对 Redis 的AOF 和 RDB 两种持久化模式进行详细讲解。

这是我参与更文挑战的第2天，活动详情查看： 更文挑战 概述： 在redis中有很多地方都用到了字典结构，比如我们redis中的哈希结构就是用的字典实现的，而字典结构的底层事使用哈希表实现的（😄有点绕～

上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷，觉得有些不过瘾，只是简单的介绍了下Redisson这个框架，具体的原理什么的还没说过呢。趁年前项目忙的差不多了，反正闲着也是闲着，不如把Redisson的源码也学习一遍好了。 之前说过，分布式锁的核心功能其实就三个：加锁、解锁、设置…

2021开工第一天，就有小伙伴私信我，还给我分享了一道他面阿里的redis题（这家伙绝比已经拿到年终奖了），我看了以后觉得挺有意思，题目很简单，是那种典型的似懂非懂，常常容易被大家忽略的问题。这里整理出来分享一下，顺便自己巩固一下基础，希望对正在面试和想要面试的兄弟有点帮助。 …