之前写了很多Redis相关的知识点，我又大概回头看了下，除了比较底层的东西没写很深之外，我基本上的点都提到过了，我相信如果只是为了应付面试应该是够了的，但是如果你想把它们真正的吸收纳为己用，还是需要大量的知识积累，和很多实际操作的。 就我自己而言Redis在开发过程中实在用得太…

在使用缓存之前，需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入一定的技术复杂度，一般来说从两个方面来判断是否需要使用缓存： 如果你有某些应用需要消耗大量的 CPU 去计算，比如正则表达式；如果你使用正则表达式比较频繁，而它又占用了很多 CPU 的话，那你就应该使用缓存将正则表…

我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前…

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。 开发技巧：主要是一些开发实战的总结，包括缓存设计与常见坑点。 先来开启第一部分的内容，对Redis来一次重新打量。 在面试的时候，常被问比较下…

Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。 首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组，我们初始…

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…