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[译] 使用 Pandas 在 Python 中创建一个简单的推荐系统
你有没有想过 Netflix 如何根据你已经看过的电影向你推荐电影?或者电商网站如何显示诸如“经常一起购买”等选项?它们可能看起来只是简单的选项,但是背后执行了一套复杂的统计算法以预测这些推荐。这样的系统被称为导购系统,推荐系统或者推荐引擎。导购系统是数据科学和机器学习领域最著…
[译] 分布式系统如何从故障中恢复?— 重试、超时和退避
分布式系统很难。即使我们学了很多构建高可用性系统的方法,也常常会忽略系统设计中的弹性(resiliency)。 我们肯定听说过容错性,但什么是“弹性”呢?个人而言,我喜欢将其定义为系统处理意外情况并最终从中恢复的能力。有很多方法使你的系统能从故障中回弹,但在这篇文章中,我们主要…
如何进行系统分析与设计
首先,系统是什么?根据《系统架构》一书的定义,系统是由一组实体和这些实体之间的关系所构成的集合,其功能要大于这些实体各自的功能之和。对于我们的场景,系统可能是 App、Web 应用、服务、批处理程序等,也可能是包括所有这些…
中国移动苏州研发中心消息队列高可用设计之谈 | SOFAStack 用户说
文章摘要:BC-MQ 是中国移动苏州研发中心结合自身在云计算产品和技术的较多积累、自主研发的大云消息队列中间件产品,本文详细解读了 SOFAJRaft 在其消息云服务中的最佳应用实践。 高可用的定义,指的是“一个系统经过特有的设计与改造,减少因不确定故障停服的时间,从而对业务使…
保障高并发:企业必须从传统性能测试转向云压测
近几年,中国互联网实现了超高速的发展。阿里巴巴双十一每秒钟最高要处理28万个订单,国内很多直播平台的并发在线人数已经突破1000万,甚至很多在线教育平台的并发访问量都突破了百万的数量级。如果企业的IT系统扛不住这些流量的冲击,就会带来无法估量的损失。所以越来越多的中大型企业开始…
如果20万用户同时访问一个热点缓存,如何优化你的缓存架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说,热key,就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value,就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章,我们就来聊聊热ke…
如何设计一个百万级用户的抽奖系统?
本文给大家分享一个之前经历过的抽奖系统的流量削峰架构的设计方案。 抽奖、抢红包、秒杀,这类系统其实都有一些共同的特点,那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统,给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。 比如抽奖,有一种场景:某个网站或者APP规定好了在某个…
MQ消息最终一致性解决方案
随着分布式服务架构的流行与普及,原来在单体应用中执行的多个逻辑操作,现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力,然而随之而来挑战就是分布式事务问题,多个服务之间使用自己单独维护的数据库,它们彼此之间不在同一个事务中,假如A执行成功了,B执行…
【秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?
秒杀系统是一件复杂的事,从我们上篇文章中就能看出来,洋洋洒洒又臭又长接近5000字。这样复杂的东西,如果每个系统都要写一次,势必是个非常大的人力浪费。其中一个环节考虑不周,就会功败垂成。 从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主…
高性能网站实用技巧之消息队列篇
消息队列(Message Queue)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。进程或者线程之间通过 消息 进行通信,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保信息的可靠传递,消息发布者(生产者)只管把消息发布到消息队里中而不用管谁来消费,消息使用者(消费者)只管从消息队…