1 使用场景

关闭空闲连接。服务器中，有很多客户端的连接，空闲一段时间之后需要关闭之。
清理过期数据业务上。比如缓存中的对象，超过了空闲时间，需要从缓存中移出。
任务超时处理。在网络协议滑动窗口请求应答式交互时，处理超时未响应的请求。
下单之后如果三十分钟之内没有付款就自动取消订单。
订餐通知:下单成功后60s之后给用户发送短信通知。
当订单一直处于未支付状态时，如何及时的关闭订单，并退还库存？
如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功？
新创建店铺，N天内没有上传商品，系统如何知道该信息，并发送激活短信？
定时任务调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行。

2 延时任务-实现方式

定期轮询（数据库等）
DelayQueue
Timer
ScheduledExecutorService
时间轮(kafka)
RabbitMQ
Quartz
Redis Zset
Koala
JCronTab
SchedulerX（阿里）
有赞延迟队列

2.1 轮询

特点：定期轮训数据库，设置状态。

优点：实现简单
缺点：数据量过大时会消耗太多的IO资源，效率太低

2.2 DelayQueue

特点：无界、延迟、阻塞队列

a、BlockingQueue+PriorityQueue（堆排序）+Delayed
b、DelayQueue中存放的对象需要实现compareTo()方法和getDelay()方法。
c、getDelay方法返回该元素距离失效还剩余的时间，当<=0时元素就失效了，
就可以从队列中获取到。

这里为什么要用leader/follower模式？

如果不是队首节点，根本不需要唤醒操作！
假设取值时，延时时间还没有到，那么需要等待，但这个时候，队列中新加入了一个延时更短的，并放在了队首，那么此时，for循环由开始了，取得是新加入的元素，那之前的等待就白等了，明显可以早点退出等待！
还有就是如果好多线程都在此等待，如果时间到了，同时好多线程会充等待队列进入锁池中，去竞争锁资源，但结果只能是一个成功，多了写无畏的竞争！（多次的等待和唤醒）

2.3 Timer与TimerTask

TaskQueue中的排序是对TimerTask中的下一次执行时间进行堆排序，每次去取数组第一个。
而delayQueue是对queue中的元素的getDelay()结果进行排序

Timer是一种定时器工具，用来在一个后台线程计划执行指定任务。它可以计划执行一个任务一次或反复多次。主要方法：

2.4 时间轮(kafka)

时间轮名词解释：

时间格：环形结构中用于存放延迟任务的区块；
指针（CurrentTime）：指向当前操作的时间格，代表当前时间
格数（ticksPerWheel）：为时间轮中时间格的个数
间隔（tickDuration）：每个时间格之间的间隔
总间隔（interval）：当前时间轮总间隔，也就是等于ticksPerWheel*tickDuration

根据每个TimerTaskEntry的过期时间和当前时间轮的时间，选择一个合适的bucket(实际上就是TimerTaskList),把这个TimerTaskEntry对象放进去，同时如果bucket的过期时间有更新，就将这个bucket推进DelayQueue，重新排序

例子：假设编号为0的时间格或者桶保存着到期时间为t,每一个tick的持续时间（tickDuration）为20ms，在这个格子里只能保存着到期时间为[t~t+20]ms的任务，假设时间轮的时间格有n个，每一个间隔1ms,到期时间为m(ms),那么计算公式m%n = 所在的时间格或者桶，比如n=10,m=34ms,那么他所在桶或者时间格是4

2.5 RabbitMQ-延时任务

RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。

RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt，来控制消息的生存时间，如果超时，则消息变为dead letter RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置。 A: 通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。 B: 对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。

2.6 Quartz

为什么不用Timer?

Timers没有持久化机制.
Timers不灵活 (只可以设置开始时间和重复间隔，不是基于时间、日期、天等（秒、分、时）的)
Timers 不能利用线程池，一个timer一个线程
Timers没有真正的管理计划

核心概念：调度器、任务和触发器。

三者关系：调度器负责调度各个任务，到了某个时刻或者过了一定时间，触发器触动了，特定任务便启动执行。

scheduler是一个计划调度器容器（总部），容器里面可以盛放众多的JobDetail和trigger，当容器启动后，里面的每个JobDetail都会根据trigger按部就班自动去执行。
JobDetail是一个可执行的工作，它本身是有状态的。
Trigger代表什么时候去调。
当JobDetail和Trigger在scheduler容器上注册后，形成了装配好的作业（JobDetail和Trigger所组成的一对儿），就可以伴随容器启动而调度执行了。
scheduler是个容器，容器中有一个线程池，用来并行调度执行每个作业，这样可以提高容器效率。

待续。。。

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