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Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统
在最近的业务中,接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到,并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现,其耗时是相当长的: 显然,我们不能简单地把数据一条一条地处理。那么有没有办法能够减少处理的时间呢?…
Redis分布式锁解决方案
我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点,判断当前节点是否是序列中最小的节点,如果不是则监听比当前…
为什么要用Redis
最近阅读了《Redis开发与运维》,非常不错。这里对书中的知识整理一下,方便自己回顾一下Redis的整个体系,来对相关知识点查漏补缺。 开发技巧:主要是一些开发实战的总结,包括缓存设计与常见坑点。 先来开启第一部分的内容,对Redis来一次重新打量。 在面试的时候,常被问比较下…