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落地98k,没有倍镜怪谁，让你扶我你却丢个手雷。

哈哈，大家好，喜欢装逼的我又出现了，今天给大家带来的是RxJava的相关讨论,RxJava已经出来很久了，也是一直在用，但是总感觉没有完全掌握它，所以花了点时间也阅读了很多文章以及官方的文档，决定对其好好总结一番分享点有价值的文章，写一个系列，对于RxJava1.x就不做讨论了过去的就让它过去吧0.0，在写本博客时GitHub上最新的RxJava版本是2.1.16,地址:https://github.com/ReactiveX/RxJava，那么本系列也就是从0-1带着大家一起学习RxJava2.x的用法。如有疑问欢迎留言，如有谬误欢迎批评指正。

通过本篇博客你将学到以下知识点 ①什么是RxJava ②RxJava的优势是什么 ③RxJava如何使用 ④主要用来做什么？

一、认识RxJava及RxJava的优势

首先来看第一个问题，RxJava到底是个什么东东？官网给出的描述是这样的：RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. 翻译过来就是：RxJava是一个为使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序而产生的库。说白了RxJava就是用来解决异步的，解决异步的方法有很多为什么RxJava这么流行呢？肯定它有它强于其它方法的优势。那咱们来看看它的优势是什么？

1.函数式风格：对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数，避免了程序里错综复杂的状态

2.代码书写逻辑清晰：Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为逻辑非常简单的代码，可读性非常强，随着程序逻辑的复杂，依然保持简洁,解耦了各个模块操作，单一化，不嵌套。

3.异步错误处理：传统的try/catch没办法处理异步计算，Rx提供了合适的错误处理机制

4.轻松使用并发：Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题

5.轻量级框架、支持Java 8 lambda、支持Java 6+和Android 2.3+

有没有感觉很厉害，有木有被RxJava的气场震慑到？

二、RxJava的使用

清楚了RxJava的定义以及优点之后，接着我们来看下RxJava如何使用，对于RxJava的使用首先必须明白以下三个概念 1.Observable(被观察者) 2.Observer(观察者) 3.Subscribe(订阅) 为了更好的理解这三者之间的协作可以看下图

其中上游是Observable，下游是Observer，上游与下游建立连接是通过Subscribe方法建立连接的，这样理解是不是更好理解？

对于使用RxJava总共有三个步骤，可以参考上图 ①创建上游的Observable ②创建下游的Observer ③建立连接说了这么多，来搞一波代码尝尝咸淡首先我们在Gradle中做如下配置

implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.16'

接着就可以肆无忌惮的装逼了，按照上述说的三个步骤代码如下

//创建上游的Observable
Observable observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

emitter.onNext("Hello");
emitter.onNext("Word");
emitter.onNext("!!!");

emitter.onComplete();

}
});

//创建下游的Observer
Observer observer=new Observer<String>(){

@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {

Log.d(TAG,"onSubscribe");
}

@Override
public void onNext(String s) {

Log.d(TAG,"onNext:"+s);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {

Log.d(TAG,"onError");
}

@Override
public void onComplete() {

Log.d(TAG,"onComplete");
}
};
//连接上游和下游
observable.subscribe(observer);

打印日志如下：

我们来分析下执行的过程首先我们分别用代码创建了上游的Observable对象和下游的Observer对象，创建好这两个对象之后通过Observable对象的subscribe()方法将上游与下游建立了连接。建立连接成功之后会调用下游observer的onSubscribe回调走onSubscribe方法预示着上游与下游建立了连接，此时打印了“onSubscribe”，之后上游会依次发送三个事件，代码如下

emitter.onNext("Hello");
emitter.onNext("Word");
emitter.onNext("!!!");
emitter.onComplete();

因为上游与下游已经建立了连接所以下游会收到这三个事件，对应的会走下游observer的onNext方法的回调，所以会依次打印"Hello"、"Word"、"!!!",之后上游发送发送emitter.onComplete();预示着上游发送事件结束，此时会调用下游的onComplete方法的回调，此时会打印onComplete。以上就是一个简单的RxJava的小案例。当然对于刚接触到RxJava的同学可能还是有点陌生，那接下来咱们就来把这个案例理解透彻，首先来看看两个对象ObservableEmitter和Disposable这两个对象，其中Emitter是发射的意思，ObservableEmitter的源码实现中共有三个方法:

onNext：用来发送数据，可多次调用，每调用一次发送一条数据 onError：用来发送异常通知，只发送一次，若多次调用则第二次调用时报错 onComplete：用来发送完成通知，只发送一次，若多次调用只发送第一条

在一个正确运行的事件序列中,onCompleted() 和 onError() 必须唯一并且互斥，数据在发送时，出现异常可以调用onError发送异常通知也可以不调用，因为其所在的方法subscribe会抛出异常，若数据在全部发送完之后均正常可以调用onComplete发送完成通知；其中，onError与onComplete不做强制性调用，并且两者是事件序列中的最后一个。Observable可以发送无限个onNext, 观察者也可以接收无限个onNext。Observable发送了一个onComplete（或者onError）后,可以继续发送onComplete（或者onError）后续事件，但观察者收到onComplete（或者onError）后不再接收事件。Observable可以不发送onComplete或onError。

对象Observer中的三个方法（onNext,onError,onComplete）正好与Emitter中的三个方法相对应，分别对Emitter中对应方法的行为作出响应。

Emitter调用onNext发送数据时，Observer会通过onNext接收数据。 Emitter调用onError发送异常通知时，Observer会通过onError接收异常通知，此时不再接收上游发送的数据(此时上游是可以发送数据的) Emitter调用onComplete发送完成通知时，Observer会通过onComplete接收完成通知，并且不再接收上游发送的数据(此时上游是可以发送数据的)

1.中间发送一个oncomplete事件，原理图如下：

代码：

//创建上游的Observable
Observable observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

Log.d(TAG,"上游 发射---->a");
emitter.onNext("发射---->a");
Log.d(TAG,"上游 发射---->b");
emitter.onNext("发射---->b");

emitter.onComplete();

Log.d(TAG,"上游 发射---->c");
emitter.onNext("发射---->c");
Log.d(TAG,"上游 发射---->d");
emitter.onNext("发射---->d");

}
});

//创建下游的Observer
Observer observer=new Observer<String>(){

@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {

Log.d(TAG,"onSubscribe");
}

@Override
public void onNext(String s) {

Log.d(TAG,"下游onNext接收:"+s);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {

Log.d(TAG,"onError");
}

@Override
public void onComplete() {

Log.d(TAG,"onComplete");
}
};
//连接上游和下游
observable.subscribe(observer);

打印日志如下：

从日志中可以看出在上游发送onComplete方法之后，上游还是正常的发送事件，但是下游却没有接收到上游发送的事件。

2.中间发送一个onerror，原理图如下：

代码只需修改上游的发送事件的代码：

//创建上游的Observable
Observable observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

Log.d(TAG,"上游 发射---->a");
emitter.onNext("发射---->a");
Log.d(TAG,"上游 发射---->b");
emitter.onNext("发射---->b");

emitter.onError(new NullPointerException());

Log.d(TAG,"上游 发射---->c");
emitter.onNext("发射---->c");
Log.d(TAG,"上游 发射---->d");
emitter.onNext("发射---->d");

}
});

日志：

从日志中可以看出在发送了onError事件后，上游是可以发送数据的，但是下游将不再接收上游发送的数据。

3.发送多个onError或onComple 前面我们说到onComplete和onError必须唯一并且互斥若发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃，这一点留给大家去验证。

了解完ObservableEmitter之后我们再来了解一下Disposable 这个对象,Disposable这个对象是用来切断上游与下游的连接的一个对象，切断之后上游可以继续发送事件，但是下游将不会再收到上游发送的事件，废话不多说咱们来看一段代码：

//创建上游的Observable
Observable observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

Log.d(TAG,"上游 发射---->a");
emitter.onNext("发射---->a");
Log.d(TAG,"上游 发射---->b");
emitter.onNext("发射---->b");
Log.d(TAG,"上游 发射---->c");
emitter.onNext("发射---->c");
Log.d(TAG,"上游 发射---->d");
emitter.onNext("发射---->d");

}
});

//创建下游的Observer
Observer observer=new Observer<String>(){

@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {

disposable=d;
Log.d(TAG,"onSubscribe");
}

@Override
public void onNext(String s) {

if(s.equals("发射---->b")){

disposable.dispose();
}

Log.d(TAG,"下游onNext接收:"+s);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {

Log.d(TAG,"onError");
}

@Override
public void onComplete() {

Log.d(TAG,"onComplete");
}
};
//连接上游和下游
observable.subscribe(observer);

日志:

从日志中我们可以看出，在调用了dispose之后，上游的发送是没有受影响的，但是下游收不到上游发送的数据。

对于之前所述的代码写熟练之后就是经常说的链式调用

//RxJava链式调用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {

}

@Override
public void onNext(String s) {

}

@Override
public void onError(Throwable e) {

}

@Override
public void onComplete() {

}
});

有木有感觉高大上？

四、真实项目中使用RxJava

到这里可能部分同学对于RxJava可以用在什么地方可能还不是特别清楚，其实RxJava的用处是非常非常大的，比如网络请求、读写文件等等，多处可以用到，因为本系列是从零开始学，所以这里我就先举个简单的例子比如网络请求RxJava可以与RxAndroid结合在一起使用对线程进行控制。代码如下

//RxJava真实开发中的作用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
//通过设置此方法的回调运行在子线程中，可以进行网络请求等一些耗时的操作
//比如请求网络拿到数据通过调用emitter.onNext(response);将请求的数据发送到下游
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<String>() {
//通过设置Observer运行在主线程，拿到网络请求的数据进行解析使用
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {

}

@Override
public void onNext(String s) {
//在此接收上游异步获取的数据，比如网络请求过来的数据进行处理
}

@Override
public void onError(Throwable e) {

}

@Override
public void onComplete() {

}
});

对于这个使用不懂没关系先有个大致的印象RxJava到底可以用在什么地方，后续会有一系列关于RxJava的文章来讲解具体的用法，记得关注和点赞，好了，相信通过本篇博客大家会对RxJava有了一定的认识。锁定本台敬请关注接下来的系列文章。

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呵呵还没完

参考文章： https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Intro.html https://www.jianshu.com/p/464fa025229e