Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 在线人数统计这个功能相信大家一眼就明白是

方案 1：数据库轮询 方案 2：JDK 的延迟队列 方案 3：时间轮算法 方案 4：redis 缓存 方案 5：使用消息队列 了解需求 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。 例

在极客时间上面看懂啊丁雪丰老师的《玩转 Spring 全家桶》中讲到访问Redis的方式，我专门把他们抽出来，在一起对比下，体验一下三种方式开发上面的不同。

①Redis限流是怎么做的？ ②Nginx限流、RocketMQ削峰 ③Redis如何实现延时队列？ ④Redis如何实现布隆过滤器？ ⑤幂等处理怎么用Redis实现？ ⑥Redis的incr可以做什

当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis，能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升，不妨来看一下。

对比Spring Data对MongoDB和ES的支持，使用Template的方式确实不够优雅！最近发现Redis官方新推出了Redis的专属ORM框架`RedisOM`，用起来够优雅，推荐给大家！

减少网络开销：本来5次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本，减少了网络往返时延。 原子操作：Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入(java等客户端则会执行多次命令完成一个业务，违反了原子性操作)。 …

在使用redis的过程中，发现有些时候需要原子性去操作redis命令，而redis的lua脚本正好可以实现这一功能。比如： 扣减库存操作、限流操作等等。