卷积神经网络
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  • 卷积神经网络—基本部件（2）
    在了解了深度卷积神经网络的基本架构之后，本章主要介绍卷积神经网络中的 一些重要部件(或模块)，正是这些部件的层层堆叠使得卷积神经网络可以直接 从原始数据(raw data)中学习其特征表示并完成最终任务。 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式(end-to-end ma…
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  • 卷积神经网络—基础知识（1）
    卷积神经网络(Convolutional，简称CNN)是一类特殊的人工神经网络，区别于神经网络其他模型(如，递归神经网络、Boltzmann机等)，其最主要的特点是卷积运算操作(convolution operator)。因此，在诸多领 域应用特别是图像相关任务上表现优异，诸如…
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