最近很久没有写博客了，一方面是因为公司事情最近比较忙，另外一方面是因为在进行 CAP 的下一阶段的开发工作，不过目前已经告一段落了。接下来还是开始我们今天的话题，说说分布式事务，或者说是我眼中的分布式事务，因为每个人可能对其的理解都不一样。

通常我们会调研各种各样的生成策略，根据不同的业务，采取最合适的策略，下面我会讨论一下各种策略/算法，以及他们的一些优劣点。 UUID是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier)的缩写，开放软件基金会(OSF)规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳…

原文地址：Redis实战（五） 聊聊Redis使用场景博客地址：http://blog.720ui.com/ 使用场景说明 计数器 数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。 排行榜 排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、…

利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。 和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。此命令同样是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能set成功。（setnx命令并不…

分布式

在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的 ACID 特性，需要引入一个作为协调者的组件来统一掌控所有节点 (称作参与者) 的操作结果并最终指示这些节点是否要把操作结果进行真正的提交(比如将更新后的数据写入磁盘等等)。因此，二阶段提交的算法思路可以概括为： 参与者将操作成败通知协调者，再由协调者根据所有参与者的反馈情报决定各参与者是否要提交操作还是中止操作。 (from Wikipedia)

不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一…

分布式锁在分布式应用中应用广泛，想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来，这样才能更加的理解甚至可以举一反三。 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用。 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统中，对一些并发场景读取公共资源时如扣库存，卖车票之类的需求可以简单的使用同步或者是加…

之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。 先简单根据这个图谈下请求的流转，因为后面不管怎么改进这个都是没有变的。 前端请求进入 web 层，对应的代码就是 controller。 之后将真正的库存校验、下单等请求发往 Se…