GAN
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  • 不到 200 行代码，教你如何用 Keras 搭建生成对抗网络（GAN）
    这篇文章将以深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional GAN，DCGAN）为例，介绍如何基于 Keras 2.0 框架，以 Tensorflow 为后端，在 200 行代码内搭建一个真实可用的 GAN 模型，并以该模型为基础自动生成 MNIST 手写体数字。
    深度学习 神经网络
  • [译] GAN 的 Keras 实现：构建图像去模糊应用
    2014年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks） (GAN)，本文将聚焦于利用 Keras 实现基于对抗生成网络的图像去模糊模型所有的 Keras 代码都在 这里. 查看原文 scientific p…
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  • 送书 | AI插画师：如何用基于PyTorch的生成对抗网络生成动漫头像？
    AI 前线导读：”2016 年是属于 TensorFlow 的一年，凭借谷歌的大力推广，TensorFlow 占据了各大媒体的头条。2017 年年初，PyTorch 的横空出世吸引了研究人员极大的关注，PyTorch 简洁优雅的设计、统一易用的接口、追风逐电的速度和变化无方的灵…
    PyTorch 深度学习 人工智能
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