长短期记忆网络（LSTM）是一种强大的递归神经网络，能够学习长观察值序列。 LSTM的一大优势是它们能有效地预测时间序列，但是作这种用途时配置和使用起来却较为困难。 LSTM的一个关键特性是它们维持一个内部状态，该状态能在预测时提供协助。这就引出了这样一个问题：如何在进行预测之…

诸如深度学习这样的机器学习方法可以被用于时间序列预测。在可以使用机器学习之前，时间序列预测问题并需被重新定位为监督学习问题。从一个序列到一对输入输出序列。在这个教程中，你将会发现如何将单变和多变时间序列预测问题转换为用于机器学习算法的监督学习问题。

如何批量处理评论信息情感分析，并且在时间轴上可视化呈现？舆情分析并不难，让我们用Python来实现它吧。你是一家连锁火锅店的区域经理，很注重顾客对餐厅的评价。从前，你苦恼的是顾客不爱写评价。最近因为餐厅火了，分店越来越多，写评论的顾客也多了起来，于是你新的痛苦来了——评论太多…