本文由 玉刚说写作平台 提供写作赞助赞助金额：300元 原作者：ZedeChan 版权声明：本文版权归微信公众号 玉刚说 所有，未经许可，不得以任何形式转载

0. 简介

RxJava 其实就是提供一套异步编程的 API，这套 API 是基于观察者模式的，而且是链式调用的，所以使用 RxJava 编写的代码的逻辑会非常简洁。

RxJava 有以下三个基本的元素：

被观察者（Observable）
观察者（Observer）
订阅（subscribe）

下面来说说以上三者是如何协作的：

首先在 gradle 文件中添加依赖：

implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.4'implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2'

创建被观察者：

Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {    @Override    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {        Log.d(TAG, "=========================currentThread name: " + Thread.currentThread().getName());        e.onNext(1);        e.onNext(2);        e.onNext(3);        e.onComplete();    }});

创建观察者：

Observer observer = new Observer<Integer>() {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "======================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "======================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "======================onError");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "======================onComplete");    }};

订阅

observable.subscribe(observer);

这里其实也可以使用链式调用：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe < Integer > () {    @Override    public void subscribe(ObservableEmitter < Integer > e) throws Exception {        Log.d(TAG, "=========================currentThread name: " + Thread.currentThread().getName());        e.onNext(1);        e.onNext(2);        e.onNext(3);        e.onComplete();    }}).subscribe(new Observer < Integer > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "======================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "======================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "======================onError");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "======================onComplete");    }});

被观察者发送的事件有以下几种，总结如下表：

事件种类	作用
onNext()	发送该事件时，观察者会回调 onNext() 方法
onError()	发送该事件时，观察者会回调 onError() 方法，当发送该事件之后，其他事件将不会继续发送
onComplete()	发送该事件时，观察者会回调 onComplete() 方法，当发送该事件之后，其他事件将不会继续发送

其实可以把 RxJava 比喻成一个做果汁，家里有很多种水果（要发送的原始数据），你想榨点水果汁喝一下，这时候你就要想究竟要喝什么水果汁呢？如果你想喝牛油果雪梨柠檬汁，那你就要把这三种水果混在一起榨汁（使用各种操作符变换你想发送给观察者的数据），榨完后，你就可以喝上你想要的果汁了（把处理好的数据发送给观察者）。

总结如下图：

下面就来讲解 RxJava 各种常见的操作符。

1. 创建操作符

以下就是讲解创建被观察者的各种操作符。

1.1 create()

方法预览：

public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source)

有什么用：

创建一个被观察者

怎么用：

Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {    @Override    public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {        e.onNext("Hello Observer");        e.onComplete();    }});

上面的代码非常简单，创建 ObservableOnSubscribe 并重写其 subscribe 方法，就可以通过 ObservableEmitter 发射器向观察者发送事件。

以下创建一个观察者，来验证这个被观察者是否成功创建。

Observer<String> observer = new Observer<String>() {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(String s) {        Log.d("chan","=============onNext " + s);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d("chan","=============onComplete ");    }};observable.subscribe(observer);

打印结果：

05-20 16:16:50.654 22935-22935/com.example.louder.rxjavademo D/chan: =============onNext Hello Observer=============onComplete

1.2 just()

方法预览：

public static <T> Observable<T> just(T item) ......public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2, T item3, T item4, T item5, T item6, T item7, T item8, T item9, T item10)

有什么用？

创建一个被观察者，并发送事件，发送的事件不可以超过10个以上。

怎么用？

Observable.just(1, 2, 3).subscribe(new Observer < Integer > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "=================onError ");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "=================onComplete ");    }});

上面的代码直接使用链式调用，代码也非常简单，这里就不细说了，看看打印结果：

05-20 16:27:26.938 23281-23281/? D/chan: =================onSubscribe=================onNext 1=================onNext 2=================onNext 3=================onComplete

1.3 From 操作符

1.3.1 fromArray()

方法预览：

public static <T> Observable<T> fromArray(T... items)

有什么用？

这个方法和 just() 类似，只不过 fromArray 可以传入多于10个的变量，并且可以传入一个数组。

怎么用？

Integer array[] = {1, 2, 3, 4};Observable.fromArray(array).subscribe(new Observer < Integer > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "=================onError ");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "=================onComplete ");    }});

代码和 just() 基本上一样，直接看打印结果：

05-20 16:35:23.797 23574-23574/com.example.louder.rxjavademo D/chan: =================onSubscribe=================onNext 1=================onNext 2=================onNext 3=================onNext 4=================onComplete

1.3.2 fromCallable()

方法预览：

public static <T> Observable<T> fromCallable(Callable<? extends T> supplier)

有什么用？

这里的 Callable 是 java.util.concurrent 中的 Callable，Callable 和 Runnable 的用法基本一致，只是它会返回一个结果值，这个结果值就是发给观察者的。

怎么用？

Observable.fromCallable(new Callable < Integer > () {    @Override    public Integer call() throws Exception {        return 1;    }}).subscribe(new Consumer < Integer > () {    @Override    public void accept(Integer integer) throws Exception {        Log.d(TAG, "================accept " + integer);    }});

打印结果：

05-26 13:01:43.009 6890-6890/? D/chan: ================accept 1

1.3.3 fromFuture()

方法预览：

public static <T> Observable<T> fromFuture(Future<? extends T> future)

有什么用？

参数中的 Future 是 java.util.concurrent 中的 Future，Future 的作用是增加了 cancel() 等方法操作 Callable，它可以通过 get() 方法来获取 Callable 返回的值。

怎么用？

FutureTask < String > futureTask = new FutureTask < > (new Callable < String > () {    @Override    public String call() throws Exception {        Log.d(TAG, "CallableDemo is Running");        return "返回结果";    }});Observable.fromFuture(futureTask)    .doOnSubscribe(new Consumer < Disposable > () {    @Override    public void accept(Disposable disposable) throws Exception {        futureTask.run();    }}).subscribe(new Consumer < String > () {    @Override    public void accept(String s) throws Exception {        Log.d(TAG, "================accept " + s);    }});

doOnSubscribe() 的作用就是只有订阅时才会发送事件，具体会在下面讲解。

打印结果：

05-26 13:54:00.470 14429-14429/com.example.rxjavademo D/chan: CallableDemo is Running================accept 返回结果

1.3.4 fromIterable()

方法预览：

public static <T> Observable<T> fromIterable(Iterable<? extends T> source)

有什么用？

直接发送一个 List 集合数据给观察者

怎么用？

List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(0);list.add(1);list.add(2);list.add(3);Observable.fromIterable(list).subscribe(new Observer < Integer > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "=================onError ");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "=================onComplete ");    }});

打印结果如下：

05-20 16:43:28.874 23965-23965/? D/chan: =================onSubscribe=================onNext 0=================onNext 1=================onNext 2=================onNext 3=================onComplete

1.4 defer()

方法预览：

public static <T> Observable<T> defer(Callable<? extends ObservableSource<? extends T>> supplier)

有什么用？

这个方法的作用就是直到被观察者被订阅后才会创建被观察者。

怎么用？

// i 要定义为成员变量Integer i = 100;Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends Integer>>() {    @Override    public ObservableSource<? extends Integer> call() throws Exception {        return Observable.just(i);    }});i = 200;Observer observer = new Observer<Integer>() {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(Integer integer) {        Log.d(TAG, "================onNext " + integer);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }};observable.subscribe(observer);i = 300;observable.subscribe(observer);

打印结果如下：

05-20 20:05:01.443 26622-26622/? D/chan: ================onNext 200================onNext 300

因为 defer() 只有观察者订阅的时候才会创建新的被观察者，所以每订阅一次就会打印一次，并且都是打印 i 最新的值。

1.5 timer()

方法预览：

public static Observable<Long> timer(long delay, TimeUnit unit) ......

有什么用？

当到指定时间后就会发送一个 0L 的值给观察者。

怎么用？

Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Observer < Long > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(Long aLong) {        Log.d(TAG, "===============onNext " + aLong);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-20 20:27:48.004 27204-27259/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ===============onNext 0

1.6 interval()

方法预览：

public static Observable<Long> interval(long period, TimeUnit unit)public static Observable<Long> interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit)......

有什么用？

每隔一段时间就会发送一个事件，这个事件是从0开始，不断增1的数字。

怎么用？

Observable.interval(4, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Observer < Long > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");    }    @Override    public void onNext(Long aLong) {        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-20 20:48:10.321 28723-28723/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onSubscribe 05-20 20:48:14.324 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 005-20 20:48:18.324 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 105-20 20:48:22.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 205-20 20:48:26.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 305-20 20:48:30.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 405-20 20:48:34.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 5

从时间就可以看出每隔4秒就会发出一次数字递增1的事件。这里说下 interval() 第三个方法的 initialDelay 参数，这个参数的意思就是 onSubscribe 回调之后，再次回调 onNext 的间隔时间。

1.7 intervalRange()

方法预览：

public static Observable<Long> intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)public static Observable<Long> intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)

有什么用？

可以指定发送事件的开始值和数量，其他与 interval() 的功能一样。

怎么用？

Observable.intervalRange(2, 5, 2, 1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Observer < Long > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");    }    @Override    public void onNext(Long aLong) {        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-21 00:03:01.672 2504-2504/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onSubscribe 05-21 00:03:03.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 205-21 00:03:04.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 305-21 00:03:05.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 405-21 00:03:06.673 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 505-21 00:03:07.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 6

可以看出收到5次 onNext 事件，并且是从 2 开始的。

1.8 range()

方法预览：

public static Observable<Integer> range(final int start, final int count)

有什么用？

同时发送一定范围的事件序列。

怎么用？

Observable.range(2, 5).subscribe(new Observer < Integer > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");    }    @Override    public void onNext(Integer aLong) {        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-21 00:09:17.202 2921-2921/? D/chan: ==============onSubscribe ==============onNext 2==============onNext 3==============onNext 4==============onNext 5==============onNext 6

1.9 rangeLong()

方法预览：

public static Observable<Long> rangeLong(long start, long count)

有什么用？

作用与 range() 一样，只是数据类型为 Long

怎么用？

用法与 range() 一样，这里就不再赘述了。

1.10 empty() & never() & error()

方法预览：

public static <T> Observable<T> empty()public static <T> Observable<T> never()public static <T> Observable<T> error(final Throwable exception)

有什么用？

empty() ：直接发送 onComplete() 事件
never()：不发送任何事件
error()：发送 onError() 事件

怎么用？

Observable.empty().subscribe(new Observer < Object > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "==================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(Object o) {        Log.d(TAG, "==================onNext");    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "==================onError " + e);    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "==================onComplete");    }});

打印结果：

05-26 14:06:11.881 15798-15798/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe==================onComplete

换成 never() 的打印结果：

05-26 14:12:17.554 16805-16805/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe

换成 error() 的打印结果：

05-26 14:12:58.483 17817-17817/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe==================onError java.lang.NullPointerException

2. 转换操作符

2.1 map()

方法预览：

public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)

有什么用？

map 可以将被观察者发送的数据类型转变成其他的类型

怎么用？

以下代码将 Integer 类型的数据转换成 String。

Observable.just(1, 2, 3).map(new Function < Integer, String > () {    @Override    public String apply(Integer integer) throws Exception {        return "I'm " + integer;    }}).subscribe(new Observer < String > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.e(TAG, "===================onSubscribe");    }    @Override    public void onNext(String s) {        Log.e(TAG, "===================onNext " + s);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-21 09:16:03.490 5700-5700/com.example.rxjavademo E/chan: ===================onSubscribe===================onNext I'm 1===================onNext I'm 2===================onNext I'm 3

2.2 flatMap()

方法预览：

public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)......

有什么用？

这个方法可以将事件序列中的元素进行整合加工，返回一个新的被观察者。

怎么用？

flatMap() 其实与 map() 类似，但是 flatMap() 返回的是一个 Observerable。现在用一个例子来说明 flatMap() 的用法。

假设一个有一个 Person 类，这个类的定义如下：

public class Person {    private String name;    private List<Plan> planList = new ArrayList<>();    public Person(String name, List<Plan> planList) {        this.name = name;        this.planList = planList;    }    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public List<Plan> getPlanList() {        return planList;    }    public void setPlanList(List<Plan> planList) {        this.planList = planList;    }}

Person 类有一个 name 和 planList 两个变量，分别代表的是人名和计划清单。

Plan 类的定义如下：

public class Plan {    private String time;    private String content;    private List<String> actionList = new ArrayList<>();    public Plan(String time, String content) {        this.time = time;        this.content = content;    }    public String getTime() {        return time;    }    public void setTime(String time) {        this.time = time;    }    public String getContent() {        return content;    }    public void setContent(String content) {        this.content = content;    }    public List<String> getActionList() {        return actionList;    }    public void setActionList(List<String> actionList) {        this.actionList = actionList;    }}

现在有一个需求就是要将 Person 集合中的每个元素中的 Plan 的 action 打印出来。首先用 map() 来实现这个需求看看：

Observable.fromIterable(personList).map(new Function < Person, List < Plan >> () {    @Override    public List < Plan > apply(Person person) throws Exception {        return person.getPlanList();    }}).subscribe(new Observer < List < Plan >> () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(List < Plan > plans) {        for (Plan plan: plans) {            List < String > planActionList = plan.getActionList();            for (String action: planActionList) {                Log.d(TAG, "==================action " + action);            }        }    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

可以看到 onNext() 用了嵌套 for 循环来实现，如果代码逻辑复杂起来的话，可能需要多重循环才可以实现。

现在看下使用 flatMap() 实现：

Observable.fromIterable(personList).flatMap(new Function < Person, ObservableSource < Plan >> () {    @Override    public ObservableSource < Plan > apply(Person person) {        return Observable.fromIterable(person.getPlanList());    }}).flatMap(new Function < Plan, ObservableSource < String >> () {    @Override    public ObservableSource < String > apply(Plan plan) throws Exception {        return Observable.fromIterable(plan.getActionList());    }}).subscribe(new Observer < String > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(String s) {        Log.d(TAG, "==================action: " + s);    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

从代码可以看出，只需要两个 flatMap() 就可以完成需求，并且代码逻辑非常清晰。

2.3 concatMap()

方法预览：

public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, int prefetch)

有什么用？

concatMap() 和 flatMap() 基本上是一样的，只不过 concatMap() 转发出来的事件是有序的，而 flatMap() 是无序的。

怎么用？

还是使用上面 flatMap() 的例子来讲解，首先来试下 flatMap() 来验证发送的事件是否是无序的，代码如下：

Observable.fromIterable(personList).flatMap(new Function < Person, ObservableSource < Plan >> () {    @Override    public ObservableSource < Plan > apply(Person person) {        if ("chan".equals(person.getName())) {            return Observable.fromIterable(person.getPlanList()).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);        }        return Observable.fromIterable(person.getPlanList());    }}).subscribe(new Observer < Plan > () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(Plan plan) {        Log.d(TAG, "==================plan " + plan.getContent());    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

为了更好的验证 flatMap 是无序的，使用了一个 delay() 方法来延迟，直接看打印结果：

05-21 13:57:14.031 21616-21616/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan chan 上课==================plan chan 写作业==================plan chan 打篮球05-21 13:57:14.041 21616-21641/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan Zede 开会==================plan Zede 写代码==================plan Zede 写文章

可以看到本来 Zede 的事件发送顺序是排在 chan 事件之前，但是经过延迟后，这两个事件序列发送顺序互换了。

现在来验证下 concatMap() 是否是有序的，使用上面同样的代码，只是把 flatMap() 换成 concatMap()，打印结果如下：

05-21 13:58:42.917 21799-21823/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan Zede 开会==================plan Zede 写代码==================plan Zede 写文章==================plan chan 上课==================plan chan 写作业==================plan chan 打篮球

这就代表 concatMap() 转换后发送的事件序列是有序的了。

2.4 buffer()

方法预览：

public final Observable<List<T>> buffer(int count, int skip)......

有什么用？

从需要发送的事件当中获取一定数量的事件，并将这些事件放到缓冲区当中一并发出。

怎么用？

buffer 有两个参数，一个是 count，另一个 skip。count 缓冲区元素的数量，skip 就代表缓冲区满了之后，发送下一次事件序列的时候要跳过多少元素。这样说可能还是有点抽象，直接看代码：

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).buffer(2, 1).subscribe(new Observer < List < Integer >> () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {    }    @Override    public void onNext(List < Integer > integers) {        Log.d(TAG, "================缓冲区大小： " + integers.size());        for (Integer i: integers) {            Log.d(TAG, "================元素： " + i);        }    }    @Override    public void onError(Throwable e) {    }    @Override    public void onComplete() {    }});

打印结果：

05-21 14:09:34.015 22421-22421/com.example.rxjavademo D/chan: ================缓冲区大小： 2================元素： 1================元素： 2================缓冲区大小： 2================元素： 2================元素： 3================缓冲区大小： 2================元素： 3================元素： 4================缓冲区大小： 2================元素： 4================元素： 5================缓冲区大小： 1================元素： 5

从结果可以看出，每次发送事件，指针都会往后移动一个元素再取值，直到指针移动到没有元素的时候就会停止取值。

2.5 groupBy()

方法预览：

public final <K> Observable<GroupedObservable<K, T>> groupBy(Function<? super T, ? extends K> keySelector)

有什么用？

将发送的数据进行分组，每个分组都会返回一个被观察者。

怎么用？

Observable.just(5, 2, 3, 4, 1, 6, 8, 9, 7, 10).groupBy(new Function < Integer, Integer > () {    @Override    public Integer apply(Integer integer) throws Exception {        return integer % 3;    }}).subscribe(new Observer < GroupedObservable < Integer, Integer >> () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "====================onSubscribe ");    }    @Override    public void onNext(GroupedObservable < Integer, Integer > integerIntegerGroupedObservable) {        Log.d(TAG, "====================onNext ");        integerIntegerGroupedObservable.subscribe(new Observer < Integer > () {            @Override            public void onSubscribe(Disposable d) {                Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onSubscribe ");            }            @Override            public void onNext(Integer integer) {                Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onNext  groupName: " + integerIntegerGroupedObservable.getKey() + " value: " + integer);            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onError ");            }            @Override            public void onComplete() {                Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onComplete ");            }        });    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "====================onError ");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "====================onComplete ");    }});

在 groupBy() 方法返回的参数是分组的名字，每返回一个值，那就代表会创建一个组，以上的代码就是将1~10的数据分成3组，来看看打印结果：

05-26 14:38:02.062 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onSubscribe 05-26 14:38:02.063 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onNext ====================GroupedObservable onSubscribe     ====================GroupedObservable onNext  groupName: 2 value: 5====================GroupedObservable onNext  groupName: 2 value: 2====================onNext ====================GroupedObservable onSubscribe ====================GroupedObservable onNext  groupName: 0 value: 305-26 14:38:02.064 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onNext ====================GroupedObservable onSubscribe ====================GroupedObservable onNext  groupName: 1 value: 4====================GroupedObservable onNext  groupName: 1 value: 1====================GroupedObservable onNext  groupName: 0 value: 6====================GroupedObservable onNext  groupName: 2 value: 8====================GroupedObservable onNext  groupName: 0 value: 9====================GroupedObservable onNext  groupName: 1 value: 7====================GroupedObservable onNext  groupName: 1 value: 1005-26 14:38:02.065 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================GroupedObservable onComplete ====================GroupedObservable onComplete ====================GroupedObservable onComplete ====================onComplete

可以看到返回的结果中是有3个组的。

2.6 scan()

方法预览：

public final Observable<T> scan(BiFunction<T, T, T> accumulator)

有什么用？

将数据以一定的逻辑聚合起来。

怎么用？

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).scan(new BiFunction < Integer, Integer, Integer > () {    @Override    public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {        Log.d(TAG, "====================apply ");        Log.d(TAG, "====================integer " + integer);        Log.d(TAG, "====================integer2 " + integer2);        return integer + integer2;    }}).subscribe(new Consumer < Integer > () {    @Override    public void accept(Integer integer) throws Exception {        Log.d(TAG, "====================accept " + integer);    }});

打印结果：

05-26 14:45:27.784 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================accept 1====================apply ====================integer 1====================integer2 2====================accept 3====================apply 05-26 14:45:27.785 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================integer 3====================integer2 3====================accept 6====================apply ====================integer 6====================integer2 4====================accept 10====================apply ====================integer 10====================integer2 5====================accept 15

2.7 window()

方法预览：

public final Observable<Observable<T>> window(long count)......

有什么用？

发送指定数量的事件时，就将这些事件分为一组。window 中的 count 的参数就是代表指定的数量，例如将 count 指定为2，那么每发2个数据就会将这2个数据分成一组。

怎么用？

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).window(2).subscribe(new Observer < Observable < Integer >> () {    @Override    public void onSubscribe(Disposable d) {        Log.d(TAG, "=====================onSubscribe ");    }    @Override    public void onNext(Observable < Integer > integerObservable) {        integerObservable.subscribe(new Observer < Integer > () {            @Override            public void onSubscribe(Disposable d) {                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onSubscribe ");            }            @Override            public void onNext(Integer integer) {                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onNext " + integer);            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onError ");            }            @Override            public void onComplete() {                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onComplete ");            }        });    }    @Override    public void onError(Throwable e) {        Log.d(TAG, "=====================onError ");    }    @Override    public void onComplete() {        Log.d(TAG, "=====================onComplete ");    }});

打印结果：

05-26 15:02:20.654 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================onSubscribe 05-26 15:02:20.655 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================integerObservable onSubscribe 05-26 15:02:20.656 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================integerObservable onNext 1=====================integerObservable onNext 2=====================integerObservable onComplete =====================integerObservable onSubscribe =====================integerObservable onNext 3=====================integerObservable onNext 4=====================integerObservable onComplete =====================integerObservable onSubscribe =====================integerObservable onNext 5=====================integerObservable onComplete =====================onComplete

从结果可以发现，window() 将 1~5 的事件分成了3组。

本文未完待续，下篇文章敬请期待...

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