微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。 服务化有什么好处？ 服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：

分布式系统的三个断路器框架的原理和实践 springboot实战电商项目mall4j （https://gitee.com/gz-yami/mall4j） java开源商城系统 ​ 随着微服务的流行，

笔者期望通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章，帮助读者深入理解 Raft 算法，并能付诸于工程实践中，同时解读不易理解或容易误解的关键点。 本文是 Raft 实战系列理论内容的整合篇，我们结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路，并遵循 Raft 的模块化思想对难理解及容…

本文包含3个内容：首先介绍什么是线性一致性；其次分析“写主读从”、“写主读主”均无法保障线性一致性的原因（是的没错，写主读主也不灵！），并讲述基于 Raft 实现系统时保证线性一致性的方法；最后介绍在不破坏线性一致性的前提下，对 Raft 做读性能优化的具体策略。 笔者期望帮助…

上一篇《微服务架构，多 “微” 才合适？》聊了微服务的粒度。微服务离不开 RPC 框架，RPC 框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。 服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对远端服务的调用。 这样的话，如果没有统一的服务框架，各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列…

笔者期望通过系列文章帮助读者深入理解Raft协议并能付诸于工程实践中，同时解读不易理解或容易误解的关键点。 原理部分我们会结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路，整体分篇会遵循 Raft 的模块化思想，分别讲解 Leader election、Log replicatio…

笔者期望通过该系列文章帮助读者深入理解Raft协议并能付诸于工程实践中，同时解读不易理解或容易误解的关键点。 原理部分我们会结合Raft论文讲解 Raft 算法思路，整体分篇会遵循 Raft 的模块化思想，分别讲解 Leader election、Log replication…

最近，工作中要为现在的老系统做拆分和升级，刚好遇到了分布式事务、幂等控制、异步消息乱序和补偿方案等问题，刚好基于实践结合个人的看法记录一下一些方案和思路。 项目初期，由于用户体量不大，订单模块和钱包模块共库共应用（大war包时代），模块调用可以简化为本地事务操作，这样做只要不是…