再次感谢作者。 一种是通用可视化库任何类似json schema的静态数据都可以用它作图如： Pandas, Seaborn , ggplot, Bokeh, pygal, Plotly 。 另一种是和框架耦合较高的可视化库，如TensorFlow的TensorBoard，sc…

有人说，数据可视化不就是画图嘛，看不出来研究的价值在哪。我原来也天真的以为，数据可视化就是把数据从冰冷的数字转换成图形，顶多就是色彩丰富一些，看起来更酷炫，逼格满满。 其实不然，一个好的可视化，能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击，还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。 可视化的终极…

作者用对话的形式比较了常用的 Python 可视化工具，并提供了示例代码。

Maps are based on our physical world. We create maps using abstract shapes and colors to reveal geographic patterns and tell stories about …

本系列「数据可视化基础」文章共三篇，介绍可视化中最基础、最重要的一些概念、理论。这篇为第三篇，主要介绍视觉编码，另两篇则主讲可视化流程和数据模型，建议从可视化流程看起。

跨越不同地域的数千个网站的原始数据保存在庞大的数据库中，这些原始数据即是网站正在测量的网络组件、页面性能、可用性，以及页面内容指标（Page content metrics）。当我们将这些数据呈现给他人而没有对其进行正确组织和分类时，这将导致难以阅读、分析和确定结论。 通过图形…