五月第三周
3篇文章 · 0订阅
  • 时间卷积网络（TCN）将取代RNN成为NLP预测领域王者
    AI 前线导读：我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击…
    Facebook Google NLP
  • [译] 如何在安卓应用中使用 TensorFlow Mobile
    TensorFlow 是当今最流行的机器学习框架之一，您利用它可以轻松创建和训练深度模型 —— 通常也称为深度前馈神经网络，这些模型可以解决各种复杂问题，如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlow Mobile 是一个旨在帮助您在移动应用中利用这些模型的库。 在本…
    Android 掘金翻译计划 人工智能
  • 基于TensorflowLite在移动端实现人声识别
    现有的人声识别绝大部分在服务端实现，这会带来如下两方面的问题： 1) 当网络较差的情况下会造成较大的延时，带来较差的用户体验。 2) 当访问量较大的情况下，会大量占用服务端资源。
    算法 TensorFlow 神经网络