Spring + mybatis + mysql 使用事务的几种姿势

主要记录下spring是如何支持事务的，以及在Spring结合mybatis时，可以怎么简单的实现数据库的事务功能

原文查看地址：一灰灰Blog

I. 前提

case1：两张表的的事务支持情况

首先准备两张表，一个user表，一个story表，结构如下

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `pwd` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `story` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者的userID',
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '作者名',
  `title` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `story` text COMMENT '故事内容',
  `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

我们的事务场景在于用户修改name时，要求两张表的name都需要一起修改，不允许出现不一致的情况

case2：单表的事务支持

转账，一个用户减钱，另一个用户加钱

CREATE TABLE `money` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
  `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

相比上面那个case，这个更加简单了，下面的实例则主要根据这个进行说明，至于case1，则留待扩展里面进行

首先是实现对应的dao和entity

@Data
public class MoneyEntity implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -7074788842783160025L;

    private int id;

    private String name;

    private int money;

    private int isDeleted;

    private int created;

    private int updated;
}


public interface MoneyDao {
    MoneyEntity queryMoney(@Param("id") int userId);

    // 加钱，负数时表示减钱
    int incrementMoney(@Param("id") int userId, @Param("addMoney") int addMoney);
}

对应的mapper文件为

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.git.hui.demo.mybatis.mapper.MoneyDao">

    <sql id="moneyEntity">
        id, `name`, `money`, `isDeleted`, `created`, `updated`
    </sql>


    <select id="queryMoney" resultType="com.git.hui.demo.mybatis.entity.MoneyEntity">
        select
        <include refid="moneyEntity"/>
        from money
        where id=#{id}

    </select>

    <update id="incrementMoney">
        update money
        set money=money + #{addMoney}
        where id=#{id}
    </update>
</mapper>

对应的mybatis连接数据源的相关配置

<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
    <property name="locations">
        <value>classpath*:jdbc.properties</value>
    </property>
</bean>


<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="${driver}"/>
    <property name="url" value="${url}"/>
    <property name="username" value="${username}"/>
    <property name="password" value="${password}"/>

    <property name="filters" value="stat"/>

    <property name="maxActive" value="20"/>
    <property name="initialSize" value="1"/>
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <property name="minIdle" value="1"/>

    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="testOnBorrow" value="false"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>

    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50"/>
</bean>


<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <!-- 指定mapper文件 -->
    <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/>
</bean>


<!-- 指定扫描dao -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
    <property name="basePackage" value="com.git.hui.demo.mybatis"/>
</bean>

II. 实例演示

通过网上查询，Spring事务管理总共有四种方式，下面逐一进行演示，每种方式是怎么玩的，然后看实际项目中应该如何抉择

1. 硬编码方式

编程式事务管理，既通过TransactionTemplate来实现多个db操作的事务管理

a. 实现

那么，我们的转账case可以如下实现

@Repository
public class CodeDemo1 {

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;


    @Autowired
    private TransactionTemplate transactionTemplate;


    /**
     * 转账
     *
     * @param inUserId
     * @param outUserId
     * @param payMoney
     * @param status    0 表示正常转账， 1 表示内部抛出一个异常， 2 表示新开一个线程，修改inUserId的钱 +200， 3 表示新开一个线程，修改outUserId的钱 + 200
     */
    public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
        transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
            protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
                MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
                if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

                    // 先减钱
                    moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);

                    
                    testCase(inUserId, outUserId, status);

                    // 再加钱
                    moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
                    System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
                }
            }
        });
    }
    
    
    // 下面都是测试用例相关
    private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
        if (status == 1) {
            throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
        } else if(status == 2) {
            addMoney(inUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else if (status == 3) {
            addMoney(outUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }


    public void addMoney(final int userId) {
        System.out.printf("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
                System.out.println("  sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
            }
        }).start();
    }
}

主要看上面的transfor方法，内部通过 transactionTemplate 来实现事务的封装，内部有三个db操作，一个查询，两个更新，具体分析后面说明

上面的代码比较简单了，唯一需要关注的就是transactionTemplate这个bean如何定义的，xml文件中与前面重复的就不贴了，直接贴上关键代码, 一个是根据DataSource创建的TransactionManager，一个则是根据TransactionManager创建的TransactionTemplate

<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
</bean>

b. 测试用例

正常演示情况, 演示没有任何异常，不考虑并发的情况

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource1.xml"})
public class CodeDemo1Test {
    @Autowired
    private CodeDemo1 codeDemo1;

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;

    @Test
    public void testTransfor() {

        System.out.println("---------before----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


        codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 0);

        System.out.println("---------after----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
    }
}

输出如下，两个账号的钱都没有问题

---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526130394266
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

转账过程中出现异常，特别是转账方钱已扣，收款方还没收到钱时，也就是case中的status为1的场景

// 内部抛异常的情况
@Test
public void testTransforException() {

    System.out.println("---------before----------");
    System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
    System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


    try {
        codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 1);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

    System.out.println("---------after----------");
    System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
    System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

对此，我们希望把转账方的钱还回去, 输出如下，发现两个的钱都没有变化

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
---------after----------
id: 1 money = 10010
java.lang.IllegalArgumentException: 转账异常!!!
	... // 省略异常信息
id: 2 money = 49990

当status为2，表示在转账人钱已扣，收款人钱没收到之间，又有人给收款人转了200，此时根据mysql的锁机制，另外人的转账应该是立马到的（因为收款人账号没有被锁住），且金额不应该有问题

输出结果如下：

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
## 右边是注释: 转账过程中，另外存钱立马到账，没有被锁住
内部加钱: 1526130827480
sub modify success! now: 1526130827500 
## 存钱结束
转账完成! now: 1526130830488
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980

当status为3，表示在转账人钱已扣，收款人钱没收到之间，又有人给转账人转了200，这时因为转账人的记录以及被加了写锁，因此只能等待转账的事务提交之后，才有可能+200成功，当然最终的金额也得一致

输出结果如下

---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
## 右边是注释：内部存钱了，但没有马上成功
## 直到转账完成后，才立马存成功，注意两个时间戳
内部加钱: 1526131101046
转账完成! now: 1526131104051
sub modify success! now: 1526131104053
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170

c. 小结

至此，编程式事务已经实例演示ok，从上面的过程，给人的感觉就和直接写事务相关的sql一样，

start transaction;

-- 这中间就是 TransactionTemplate#execute 方法内部的逻辑
-- 也就是需要事务管理的一组sql

commit;

2. 基于`TransactionProxyFactoryBean`方式

接下来的三个就是声明式事务管理，这种用得也比较少，因为需要每个事务管理类，添加一个TransactionProxyFactoryBean

a. 实现

除了将 TransactionTemplate 干掉，并将内部的sql逻辑移除之外，对比前面的，发现基本上没有太多差别

public class FactoryBeanDemo2 {

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;

    /**
     * 转账
     *
     * @param inUserId
     * @param outUserId
     * @param payMoney
     * @param status    0 表示正常转账， 1 表示内部抛出一个异常， 2 表示新开一个线程，修改inUserId的钱 +200， 3 表示新开一个线程，修改outUserId的钱 + 200
     */
    public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {

        MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
        if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

            // 先减钱
            moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


            testCase(inUserId, outUserId, status);


            // 再加钱
            moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
            System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
        }


    }


    private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
        if (status == 1) {
            throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
        } else if (status == 2) {
            addMoney(inUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else if (status == 3) {
            addMoney(outUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }


    public void addMoney(final int userId) {
        System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
                System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
            }
        }).start();
    }
}

重点来了，主要是需要配置一个 TransactionProxyBeanFactory，我们知道BeanFactory就是我们自己来创建Bean的一种手段，相关的xml配置如下

<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="factoryBeanDemo2" class="com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.FactoryBeanDemo2"/>

<!-- 配置业务层的代理 -->
<bean id="factoryBeanDemoProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
    <!-- 配置目标对象 -->
    <property name="target" ref="factoryBeanDemo2" />
    <!-- 注入事务管理器 -->
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
    <!-- 注入事务的属性 -->
    <property name="transactionAttributes">
        <props>
            <!--
                prop的格式:
                    * PROPAGATION   :事务的传播行为
                    * ISOTATION     :事务的隔离级别
                    * readOnly      :只读
                    * -EXCEPTION    :发生哪些异常回滚事务
                    * +EXCEPTION    :发生哪些异常不回滚事务
             -->
             <!-- 这个key对应的就是目标类中的方法-->
            <prop key="transfor">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
            <!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop> -->
            <!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,+java.lang.ArithmeticException</prop> -->
        </props>
    </property>
</bean>

通过上面的配置，大致可以了解到这个通过TransactionProxyFactoryBean就是创建了一个FactoryBeanDemo2的代理类，这个代理类内部封装好事务相关的逻辑，可以看做是前面编程式的一种简单通用抽象

b. 测试

测试代码与前面基本相同，唯一的区别就是我们使用的应该是上面BeanFactory生成的Bean，而不是直接使用FactoryBeanDemo2

正常演示case:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource2.xml"})
public class FactoryBeanDemo1Test {

    @Resource(name = "factoryBeanDemoProxy")
    private FactoryBeanDemo2 factoryBeanDemo2;

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;


    @Test
    public void testTransfor() {

        System.out.println("---------before----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


        factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 0);

        System.out.println("---------after----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
    }
}

输出

---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526132058886
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status为1，内部异常的情况下，我们希望钱也不会有问题

@Test
public void testTransforException() {

    System.out.println("---------before----------");
    System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
    System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


    try {
        factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 1);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e.getMessage());;
    }

    System.out.println("---------after----------");
    System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
    System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

输出为

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status为2 时，分析结果与上面应该相同，输出如下

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49950
内部加钱: 1526133325376
sub modify success! now: 1526133325387
转账完成! now: 1526133328381
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940

status为3时，输出

---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940
内部加钱: 1526133373466
转账完成! now: 1526133376476
sub modify success! now: 1526133376480
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50130

c. 小结

TransactionProxyFactoryBean 的思路就是利用代理模式来实现事务管理，生成一个代理类，拦截目标方法，将一组sql的操作封装到事务中进行；相比较于硬编码，无侵入，而且支持灵活的配置方式

缺点也显而易见，每个都要进行配置，比较繁琐

3. xml使用方式

Spring有两大特点，IoC和AOP，对于事务这种情况而言，我们可不可以使用AOP来做呢？

对于需要开启事务的方法，拦截掉，执行前开始事务，执行完毕之后提交事务，出现异常时回滚

这样一看，感觉还是蛮有希望的，而下面两种姿势正是这么玩的，因此需要加上aspect的依赖

<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
    <version>1.8.7</version>
</dependency>

a. 实现

java类与第二种完全一致，变动的只有xml

<!-- 首先添加命名空间 -->
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="...
  http://www.springframework.org/schema/tx
 http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"



<!--对应的事务通知和切面配置-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
    <tx:attributes>
        <!--
            propagation :事务传播行为
            isolation   :事务的隔离级别
            read-only   :只读
            rollback-for:发生哪些异常回滚
            no-rollback-for :发生哪些异常不回滚
            timeout     :过期信息
         -->
        <tx:method name="transfor" propagation="REQUIRED"/>
    </tx:attributes>
</tx:advice>



<!-- 配置切面 -->
<aop:config>
    <!-- 配置切入点 -->
    <aop:pointcut expression="execution(* com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.XmlDemo3.*(..))" id="pointcut1"/>
    <!-- 配置切面 -->
    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut1"/>
</aop:config>

观察上面的配置，再想想第二种方式，思路都差不多了，但是这种方式明显更加通用，通过切面和切点，可以减少大量的配置

b. 测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource3.xml"})
public class XmlBeanTest {
    @Autowired
    private XmlDemo3 xmlDemo;

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;


    @Test
    public void testTransfor() {

        System.out.println("---------before----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


        xmlDemo.transfor(1, 2, 10, 0);

        System.out.println("---------after----------");
        System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
        System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
    }
}

这个测试起来，和一般的写法就没啥两样了，比第二种的FactoryBean的注入方式简单点

正常输出

---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526135301273
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status=1 出现异常时，输出

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status=2 转账过程中，又存钱的场景，输出，与前面预期一致

---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
内部加钱: 1526135438403
sub modify success! now: 1526135438421
转账完成! now: 1526135441410
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980

status=3 的输出，与前面预期一致

---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
内部加钱: 1526135464341
转账完成! now: 1526135467349
sub modify success! now: 1526135467352
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170

4. 注解方式

这个就是消灭xml，用注解来做的方式，就是将前面xml中的配置用 @Transactional注解替换

a. 实现

@Repository
public class AnnoDemo4 {

    @Autowired
    private MoneyDao moneyDao;


    /**
     * 转账
     *
     * @param inUserId
     * @param outUserId
     * @param payMoney
     * @param status    0 表示正常转账， 1 表示内部抛出一个异常， 2 表示新开一个线程，修改inUserId的钱 +200， 3 表示新开一个线程，修改outUserId的钱 + 200
     *
     *
     * Transactional注解中的的属性 propagation :事务的传播行为 isolation :事务的隔离级别 readOnly :只读
     * rollbackFor :发生哪些异常回滚 noRollbackFor :发生哪些异常不回滚
     * rollbackForClassName 根据异常类名回滚
     */
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
    public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {

        MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
        if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

            // 先减钱
            moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


            testCase(inUserId, outUserId, status);


            // 再加钱
            moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
            System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
        }


    }


    private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
        if (status == 1) {
            throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
        } else if (status == 2) {
            addMoney(inUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else if (status == 3) {
            addMoney(outUserId);
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }


    private void addMoney(final int userId) {
        System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
                System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
            }
        }).start();
    }

}

因此需要在xml中配置，开启事务注解


<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>


<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

这样一看，就更加清晰了，实际项目中，xml和注解方式也是用得最多的场景了

b. 测试case

和第三种测试case完全相同, 输出结果也一样，直接省略

III. 小结

上面说了Spring中四种使用事务的姿势，其中硬编码方式可能是最好理解的，就相当于将我们写sql中，使用事务的方式直接翻译成对应的java代码了；而FactoryBean方式相当于特殊情况特殊对待，为每个事务来一个代理类来增强事务功能；后面的两个则原理差不多都是利用事务通知（AOP)来实现，定义切点及相关信息

编程式：

注入 TransactionTemplate
将利用事务的逻辑封装到 transactionTemplate#execute方法内

代理BeanFactory：

利用 TransactionProxyFactoryBean 为事务相关类生成代理
使用方通过FactoryBean获取代理类，作为使用的Bean

xml配置：

利用 tx标签 + aop方式来实现
<tx:advice> 标签定义事务通知，内部可有较多的配置信息
<aop:config> 配置切点，切面

注解方式：

在开启事务的方法or类上添加 @Transactional 注解即可
开启事务注解 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

IV. 其他

1. 参考

文档

Spring事务管理的四种方式

源码

项目源码：study-demo
主要查看包路径：事务demo
测试相关代码：测试demo

2. 个人博客：一灰灰Blog

基于hexo + github pages搭建的个人博客，记录所有学习和工作中的博文，欢迎大家前去逛逛

3. 声明

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