主流的MQ有很多，比如ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ZeroMQ等。为什么选择RocketMQ消息中间件？RocketMQ与其他中间件比较怎么样呢？

提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe

MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。我想借自身经历，先来谈谈MySQL应用的演化。

虽然已经红了很久，但是“微服务架构”正变得越来越重要，也将继续火下去。各个公司与技术人员都在分享微服务架构的相关知识与实践经验，但我们发现，目前网上的这些相关文章中，要么上来就是很有借鉴意义的干货，要么就是以高端的专业术语来讲述何为微服务架构。就是没有一个做到成熟地将技术传播出…

之前讲到了数据库层和缓存层的改造思路，而对于业务层的改造，采用了集中式服务转微服务的架构方案。既然是微服务，就意味着面临大量的服务间的内部调用及服务依赖，这就意味着，如果一次请求的调用涉及到两个或多个微服务之间的调用，恰好有下游的微服务调用失败，我们就必须要考虑到回滚及服务间保…

微服务架构解决了很多问题，但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖，如何保证自身的可靠性？ RPC 调用失败，降级处理之后如何保证数据可修复？ 消息队列是一个 RPC 主流程的旁路流程，怎么保证可靠性？ 消息队列怎么保持与数据库的事务一致？