Hbase
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  • HBase 的 RowKey 设计
    HBase 的 RowKey 设计
    后端 HBase
  • HBase 深入浅出
    提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe
    HBase 服务器 数据库
  • 使用BulkLoad快速向HBase导入数据
    背景某些时候，我们在初始化HBase表的同时需要向其中快速导入大量的数据（比如搭建压力测试环境），如果我们通过调用HBase的PUT接口来插入，速度是十分慢的。这个时候我们可以采用BulkLoad的方式来快速导入数据。采用BulkLoad，有以下2个优势：BulkLoad不会…
    HBase
  • 大数据查询——HBase读写设计与实践
    本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系…
    HBase
  • HBase 二级索引的设计 (案例讲解)
    最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是 HBase，恰恰 HBase 对于这种场景的查询特别不给力，一般 HBase 的查询都是通过 RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在 RowKey 中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据 (太低效)，所以通过设计 HBase 的二级索引来解决这个问题
    后端 HBase
    HBase 二级索引的设计 (案例讲解)