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hahachiu
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大学四年一路走来,我把这些私藏的算法学习工具全贡献出来了!
大家都知道,数据结构和算法一直是学习编程和求职路上的一个大的拦路虎,而且不管是大厂还是小厂,在笔试和面试时都是在重点考察数据结构+算法题。 这篇文章就把自己当时在学习数据结构和算法路上私藏的一些比较好
看一遍就理解:动态规划详解
我们刷leetcode的时候,经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典,也很有技巧性,一般大厂都非常喜欢问。今天跟大家一起来学习动态规划的套路,文章如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,
这种算法都看不懂!9张图是如何展示出来的
排序算法概括时间复杂度O(n2)【平方阶】排序直接插入、直接选择、冒泡排序O(nlog2n)【线性对数阶】排序快速排序、堆排序、归并排序O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数希尔排序O(n)【
【带你装逼带你飞】帅地总结了这五大常用算法技巧,让你在同事/面试官面前惊艳全场!
对于算法技巧,之前的文章也写过一些算法技巧,不过相对零散一些,今天我把之前的很多文章总结了下,并且通过增删查改,给大家总结一些常用的算法解题技巧,当然,这些也不是多牛逼的技巧,不过可以让你的代码看起来更加短小精悍,如果你能够充分掌握这些技巧,能够混合运用起来,那么写出来的代码,…
准备刷 leetcode 了,才发现自己连时间复杂度都不懂
算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通…
这才是面试官想听的:详解「递归」正确的打开方式
递归,是一个非常重要的概念,也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底,还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。 本文只讲一题,也是几乎所有算法书讲递归的第一题,但力争讲出花来,在这里分享四点不一样的角度,让你有不同的收获。 大家都知道,一个方法自己调用自…
时间复杂度 O(log n) 意味着什么?
写给小白的时间复杂度指南
深入理解 TOP K问题
要深入理解好TOP K问题,首先要真正理解“堆”这个概念。 要成为一个堆,至少要满足下面2个条件。 任意一个节点的值 都必须 大于或者小于 其子树上所有节点的值。 这两种情况分别对应着大顶堆和小顶堆 前面一片文章提过,完全二叉树非常适合用数组这种数据结构来实现。所以堆作为一个完…
如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?
需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…